Alibaba представила Qwen3.8 Max: флагманский ИИ с 2,4 трлн параметров

Компания Alibaba Group Holding Ltd. официально презентовала предварительную версию своей новой флагманской модели искусственного интеллекта Qwen3.8 Max. Разработчики позиционируют нейросеть как высокопроизводительное решение, способное конкурировать с лидерами индустрии и демонстрирующее результаты, сопоставимые с топовыми проприетарными алгоритмами. На текущий момент доступ к инструментарию уже открыт для разработчиков через специализированные платформы программирования.

Технические характеристики и возможности модели

Согласно официальному заявлению Alibaba, опубликованному в социальной сети X, новая итерация семейства Qwen является одной из самых мощных в мире на текущий момент. Ключевой особенностью Qwen3.8 Max стал масштаб архитектуры — модель насчитывает 2,4 триллиона параметров, что значительно превосходит показатели многих современных аналогов.

  • На текущий момент доступ к модели реализован через платформу Qoder;
  • По уровню производительности нейросеть уступает лишь системе Fable 5 от компании Anthropic PBC;
  • В ближайшее время планируется полноценное открытие весов модели для широкого сообщества исследователей.

Стратегия открытого исходного кода

Важным аспектом релиза является намерение компании придерживаться политики Open Weights. Это позволит сторонним разработчикам адаптировать возможности Qwen3.8 Max под специфические нужды бизнеса и научные изыскания.

Компания планирует вскоре открыть веса модели, сделав ее одной из самых мощных доступных систем с открытым кодом.

Такой шаг может существенно изменить расстановку сил на рынке больших языковых моделей (LLM), создав серьезную конкуренцию закрытым экосистемам.

Выход Qwen3.8 Max подтверждает стремление китайских технологических гигантов занять лидирующие позиции в глобальной гонке вооружений в сфере ИИ. Учитывая заявленные параметры и планы по публикации весов, новая модель от Alibaba имеет все шансы стать базовым стандартом для высоконагруженных корпоративных систем и сложных аналитических задач в ближайшие годы.

Материал соответствует редакционной политике Techimo Все публикации проходят проверку фактов и соответствуют стандартам независимой журналистики.
Подробнее

Techimo в Telegram

Самые свежие новости технологий, инсайды и обзоры гаджетов раньше, чем на сайте. Без спама.

Подписаться на канал