Компания Amazon официально представила детали «Проекта Кобе», направленного на трансформацию розничной торговли через интеграцию высокотехнологичных логистических хабов непосредственно в торговые залы. Инициатива подразумевает создание гибридных супермаркетов, где традиционный шоппинг совмещен с автоматизированными системами обработки заказов под управлением искусственного интеллекта.
Технологические особенности и «Проект Кобе»
Первый объект нового формата планируется открыть в конце 2027 года в Олранд-Парке, пригороде Чикаго. Площадь пилотного магазина составит около 22 500 квадратных футов (примерно 2100 кв. метров). Ключевой особенностью станет разделение пространства: одну половину здания займет торговый зал для покупателей, а вторую — автоматизированный центр выполнения заказов.
Согласно данным Global Times и Business Insider, технологический стек проекта включает:
- Роботизированные системы AutoStore для сверхплотного хранения и быстрой выдачи товаров;
- Инструменты искусственного интеллекта для динамического планирования ассортимента и прогнозирования спроса;
- Автоматизированную систему «Проект Орбита», предназначенную для оптимизации внутренних перемещений грузов.
Масштабирование ассортимента и логистика
Новый формат позволит Amazon радикально расширить доступный выбор товаров в точках физического присутствия. Ожидается, что ассортимент составит до 250 000 наименований, что значительно превосходит возможности обычных супермаркетов. Синергия складских роботов и ИИ-алгоритмов позволит эффективно управлять таким объемом продукции на ограниченной площади. Покупателям будут доступны три сценария взаимодействия: классические покупки в зале, быстрый самовывоз онлайн-заказов и экспресс-доставка из локального хаба.
Реализация данной стратегии свидетельствует о намерении Amazon закрепить статус лидера в сфере автоматизированного ритейла. Перенос складских мощностей в пригородные зоны и использование робототехники последнего поколения могут стать новым стандартом для отрасли, минимизируя операционные издержки и сокращая время ожидания для конечного потребителя.