Депутат Государственной думы Анатолий Вассерман выступил с критикой активного внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу образования. По мнению парламентария, делегирование учебных задач нейросетям несет в себе скрытые риски для интеллектуального развития учащихся и может негативно сказаться на качестве получаемых знаний в долгосрочной перспективе.
Риски автоматизации интеллектуального труда
Основной аргумент против использования нейросетей в обучении заключается в том, что учеба сама по себе является «одной из самых содержательных задач», стоящих перед человеком. Вассерман подчеркивает, что процесс самостоятельного поиска информации и решения задач формирует критическое мышление, в то время как чрезмерная опора на ИИ ведет к деградации базовых когнитивных способностей.
К ключевым угрозам использования ИИ в академической среде депутат относит:
- Постепенную потерю навыков самостоятельного анализа и синтеза информации;
- Риск получения недостоверных данных из-за специфики работы алгоритмов (галлюцинаций ИИ);
- Недостаточную изученность последствий массового внедрения таких технологий в социально-чувствительных сферах.
Проблема верификации и надежности нейросетей
Помимо образовательного аспекта, парламентарий обратил внимание на техническую несовершенность современных систем. Поскольку механизмы генерации ответов искусственным интеллектом во многих сферах остаются плохо изученными, существует высокая вероятность трансляции фактических ошибок. Это делает использование нейросетей ненадежным инструментом для профессиональной подготовки специалистов.
Применение ИИ в различных сферах плохо изучено, а регулярное использование ИИ может привести к потере навыков и получению неверных ответов.
В завершение стоит отметить, что дискуссия о регулировании нейросетей в учебных заведениях становится все более актуальной на фоне стремительного развития Generative AI. Озвученная позиция отражает растущий запрос на установление этических и практических границ использования автоматизированных систем, чтобы технический прогресс не шел в ущерб фундаментальному качеству образования.