Компания Авито совместно с Фондом «Сколково» разработала комплекс обучающих материалов в рамках программы «Урок ИИ», нацеленной на популяризацию технологий искусственного интеллекта среди школьников 1–9 классов. В качестве индустриального партнера крупнейший классифайд интегрировал в учебный процесс реальные технологические кейсы, позволяющие учащимся познакомиться с работой рекомендательных систем и алгоритмов безопасности на практике.
Масштабирование проекта и статистика обучения
Сотрудничество сторон началось весной 2026 года, и к текущему моменту инициатива продемонстрировала значительный охват. Согласно актуальным данным на 17 сентября 2026 года, обучение по программе успешно завершили 4 894 ученика и 280 педагогов из 47 регионов России. В сентябре текущего года проект был расширен: теперь материалы доступны не только младшим классам, но и ученикам 9-х классов, для которых были разработаны усложненные практические задания.
Все методические пособия и интерактивные модули предоставляются образовательным учреждениям на безвозмездной основе.
Структура программы и ключевые направления
Образовательный контент выстроен по принципу постепенного усложнения материала, что позволяет сформировать у детей целостное представление об экосистеме ИИ:
- 5–6 классы: изучение прикладных инструментов и базовых принципов работы нейросетей;
- 7–9 классы: глубокое погружение в машинное обучение (ML), работу с большими данными (Big Data) и архитектуру генеративных моделей;
- Практические кейсы: разработка сценариев для ИИ-ассистентов и настройка фильтров цифровой безопасности.
Особое внимание в программе уделено этике и безопасности. Ученики осваивают правила ответственного использования ИИ-сервисов и изучают механизмы защиты персональных данных на крупных цифровых платформах, что является критически важным навыком в современной цифровой среде.
Перспективы образовательных инициатив в сфере IT
Интеграция экспертизы таких технологических гигантов, как Авито, в школьную программу позволяет сократить разрыв между теоретическим образованием и требованиями реального IT-рынка. Эксперты полагают, что ранняя профориентация через знакомство с реальными продуктовыми задачами поможет сформировать кадровый резерв для высокотехнологичных отраслей экономики в ближайшем десятилетии. В дальнейшем ожидается расширение географии присутствия проекта и обновление контента с учетом появления новых типов нейронных сетей.