Государственная компания «Автодор» приступила к разработке инновационной системы на базе искусственного интеллекта, предназначенной для мониторинга состояния автомобилистов. Проект нацелен на повышение безопасности дорожного движения путем оперативного выявления признаков переутомления у водителей, что должно снизить количество дорожно-транспортных происшествий на скоростных магистралях. Об инициативе сообщил председатель правления госкомпании Вячеслав Петушенко в рамках Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2026).
Механизмы мониторинга и алгоритмы ИИ
Технологическое решение будет использовать комплекс данных для оценки адекватности управления транспортным средством. Система способна в режиме реального времени анализировать поведение автомобиля на дороге, фиксируя отклонения от заданной траектории и опасные маневры, которые могут свидетельствовать о засыпании или потере концентрации.
- Анализ траектории движения автомобиля внутри полосы.
- Учет времени нахождения в пути без регламентированных остановок для отдыха.
- Интеграция с существующей инфраструктурой интеллектуальных транспортных систем (ИТС).
Подобные алгоритмы уже частично применяются в современных системах помощи водителю (ADAS), однако «Автодор» планирует масштабировать контроль на уровне всей дорожной инфраструктуры.
Способы информирования участников движения
При обнаружении признаков критической усталости система автоматически активирует протоколы оповещения. Рассматривается несколько каналов связи, которые позволят вовремя предупредить водителя о необходимости сделать паузу в поездке.
Система будет фиксировать транспортные средства, которые отклоняются от траектории движения или длительное время находятся в пути без остановок. Информирование планируется осуществлять посредством SMS, телефонных звонков или дорожных табло — пояснил глава госкомпании Вячеслав Петушенко.
Перспективы реализации проекта
На данный момент проект находится на стадии активной разработки и тестирования алгоритмов. Точные сроки полномасштабного запуска системы на федеральных трассах пока не определены, так как специалистам предстоит решить ряд технических вопросов, связанных с точностью идентификации усталости водителя и обеспечением оперативной передачи данных. Ожидается, что интеграция искусственного интеллекта в систему управления дорожным движением станет важным шагом в реализации стратегии по достижению нулевой смертности на дорогах.