Компания DeepSeek Open Platform официально объявила о масштабном снижении стоимости доступа к своим языковым моделям через API. Начиная с 10 сентября 2026 года, вступает в силу обновленная сетка тарифов для линейки Flash, которая позволит разработчикам и корпоративным клиентам значительно оптимизировать расходы на интеграцию искусственного интеллекта. Снижение стоимости затрагивает ключевые метрики обработки данных, включая кэшированные запросы и генерацию ответов.
Детализация новых тарифов и структура скидок
Согласно официальному заявлению провайдера, корректировка цен направлена на повышение доступности высокопроизводительных решений для обработки естественного языка. Наибольшее падение стоимости зафиксировано в сегменте обработки повторяющихся данных, что стимулирует использование механизмов кэширования.
Основные изменения в ценообразовании включают:
- Снижение стоимости попадания в кэш (cache hit) на ввод данных — на 60%.
- Уменьшение цены при промахе кэша (cache miss) на ввод — на 33,33%.
- Сокращение тарифа на вывод (генерацию токенов) — на 11,11%.
Стоит отметить, что указанные изменения касаются работы системы в непиковые часы. В периоды максимальной нагрузки на серверную инфраструктуру стоимость услуг традиционно остается в два раза выше стандартного тарифа.
Сравнительный анализ стоимости за миллион токенов
В количественном выражении в непиковое время цена попадания в кэш при вводе снизится с 0,05 юаня до 0,02 юаня за миллион токенов. Для сценариев, когда данные не были предварительно сохранены в кэше, стоимость ввода составит 1 юань вместо прежних 1,5 юаня. Тариф на генерацию контента (вывод) скорректирован с 4,5 юаня до 4 юаней за аналогичный объем данных.
Ценовая политика DeepSeek направлена на создание конкурентной среды в сегменте легких и быстрых моделей, где эффективность затрат является критическим фактором для масштабирования бизнеса.
Данный шаг со стороны DeepSeek усиливает конкуренцию на рынке облачных вычислений и нейросетевых API. Снижение барьера входа для использования серии Flash может привести к росту числа приложений, использующих ИИ для обработки потоковых данных в реальном времени. Ожидается, что подобные меры позволят платформе привлечь новых партнеров, ориентированных на минимизацию операционных издержек при сохранении высокой скорости отклика систем.