Стриминговый сервис Deezer объявил о коммерческом запуске своего проприетарного ИИ-инструмента, предназначенного для мониторинга и идентификации синтетического аудиоконтента. Технология, изначально разработанная для внутренних нужд платформы, теперь доступна сторонним компаниям и предприятиям музыкальной индустрии, что должно помочь в решении проблемы прозрачности стриминговых выплат и защиты интеллектуальной собственности.
Технологическое решение для защиты роялти
Основная задача инструмента заключается в автоматическом обнаружении, тегировании и последующем исключении треков, созданных нейросетями, из алгоритмических рекомендаций. Deezer представил данную разработку еще в прошлом году в рамках инициативы по борьбе с «накруткой» прослушиваний и недобросовестным распределением доходов. По данным компании, неконтролируемое засилье ИИ-контента создает угрозу для заработка реальных артистов, чьи гонорары зависят от доли общего пула прослушиваний.
Согласно внутренней статистике компании, эффективность алгоритма крайне высока:
- Точность обнаружения сгенерированного контента достигает 99,8%.
- В течение 2025 года система успешно идентифицировала более 13,4 миллиона композиций, созданных ИИ.
- Ежедневно на платформу пытаются загрузить свыше 60 000 ИИ-треков.
Масштабы индустриального вызова
Статистика Deezer демонстрирует колоссальный рост объема синтетического аудио в индустрии. В настоящее время на долю нейросетевых произведений приходится до 39% от общего числа ежесуточных загрузок. Такое давление на инфраструктуру вынуждает стриминговые сервисы внедрять жесткие фильтры, чтобы сохранить ценность профессионального музыкального контента.
Предоставляя наши технологии сторонним организациям, мы способствуем формированию справедливой экосистемы, где приоритет отдается человеческому творчеству, а не массовой генерации цифрового шума — отмечают представители индустрии, поддерживающие инициативу.
Выход Deezer на рынок B2B-решений с инструментом для модерации контента может стать важным прецедентом в музыкальной индустрии. Учитывая текущую дату 30 января 2026 года, эксперты прогнозируют, что подобные системы станут стандартом для всех крупных агрегаторов и лейблов, стремящихся минимизировать финансовые риски, связанные с неконтролируемым развитием генеративного искусственного интеллекта.