Исследователи из Лимерикского университета (Ирландия) выявили неожиданную закономерность в восприятии искусственного интеллекта, обнаружив гендерную предвзятость при оплате труда цифровых агентов. Согласно результатам эксперимента, виртуальные помощники с мужской внешностью и именами оцениваются пользователями значительно выше, чем их идентичные женские аналоги, несмотря на использование одной и той же базовой технологии.
Эксперимент в виртуальном офисе
В научном исследовании приняли участие 189 человек, которым было предложено работать в условиях симулированной офисной среды. Участники взаимодействовали с ИИ-агентами, выполняющими идентичные задачи. Основное различие заключалось лишь в визуальной репрезентации и именах помощников. Результаты показали следующие данные:
- Персонаж по имени Йохан (мужская версия) получил вознаграждение на 10,25% больше, чем его коллега Йоханна (женская версия).
- Участники эксперимента наделяли мужского персонажа более высокими оценками по шкале антропоморфизма.
- Мужской ИИ-агент воспринимался респондентами как «более человечный» по сравнению с женским аналогом.
Социальные стереотипы в цифровой среде
Ученые отмечают, что подобное распределение ресурсов в виртуальном пространстве зеркально отражает существующие проблемы в реальном секторе экономики. Несмотря на то, что технологический алгоритм оставался неизменным, визуальные атрибуты пола оказывали решающее влияние на принятие решений людьми. Это указывает на глубоко укоренившиеся когнитивные искажения, которые пользователи переносят из социального взаимодействия на общение с машинами.
Данное исследование подчеркивает, что наши предубеждения относительно пола и ценности труда не исчезают при переходе в цифровую реальность, а напротив, могут закрепляться в дизайне ИИ-систем — отмечается в выводах исследовательской группы.
Данное открытие ставит перед разработчиками и социологами новые вопросы об этике проектирования интерфейсов. Если цифровые помощники мужского пола воспринимаются как более компетентные и «живые», это может привести к закреплению неравенства в алгоритмах будущего. Исследователи призывают к более осознанному подходу при создании визуальных образов ИИ, чтобы избежать масштабирования социальных стереотипов в эпоху массового внедрения нейросетей.