Группа писателей, включая двукратного лауреата Пулитцеровской премии Джона Каррейру, инициировала судебное разбирательство против шести ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта. В иске, поданном в федеральный суд Калифорнии, Anthropic, Google, OpenAI, Meta, xAI и Perplexity AI обвиняются в массовом нарушении авторских прав при обучении своих больших языковых моделей (LLM).
Суть претензий: "преднамеренное воровство"
Согласно исковому заявлению, поданному 22 декабря 2025 года, технологические компании использовали пиратские копии литературных произведений для тренировки своих коммерческих ИИ-продуктов. Истцы утверждают, что ответчики целенаправленно скачивали массивы данных из так называемых "теневых библиотек", таких как LibGen, Z-Library и OceanofPDF. В процессе обучения моделей с этих нелегальных копий создавались дополнительные экземпляры, что является прямым нарушением авторского права.
Писатели заявляют, что их интеллектуальная собственность стала основой для "многомиллиардной экосистемы продуктов", при этом они не получили никакой компенсации за использование своих работ. Этот случай пополнил растущее число судебных исков, в которых авторы, художники и издатели пытаются защитить свои права в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Примечательно, что для компании xAI, основанной Илоном Маском, это первый подобный иск.
Перспективы и контекст дела
Это разбирательство отличается от предыдущих коллективных исков. Истцы намеренно не стремятся получить статус коллективного иска, полагая, что такой формат часто приводит к незначительным выплатам для отдельных авторов и выгоден корпорациям для урегулирования множества претензий с минимальными затратами. В качестве примера приводится недавнее урегулирование спора между Anthropic и другой группой авторов на сумму $1,5 млрд, где, по мнению истцов, компенсация составила лишь малую часть от потенциально возможных по закону выплат.
Решение суда по этому делу может создать важный прецедент и повлиять на всю индустрию искусственного интеллекта. Оно поднимет вопросы о законности текущих методов сбора данных для обучения нейросетей и может заставить компании пересмотреть свои подходы, а также выработать новые механизмы лицензирования и выплаты вознаграждений авторам. На данный момент представители компаний-ответчиков воздерживаются от комментариев.