Генеральный директор IBM Арвинд Кришна выразил серьезные сомнения относительно рентабельности текущего бума строительства центров обработки данных (ЦОД), особенно тех, что предназначены для развития искусственного интеллекта. По его словам, при нынешних затратах на инфраструктуру получение прибыли от таких масштабных проектов «абсолютно невозможно», что ставит под вопрос экономическую целесообразность многомиллиардных инвестиций в эту сферу.
Астрономические затраты и сомнительная окупаемость
В ходе своего выступления на подкасте "Decoder" Арвинд Кришна представил расчеты, иллюстрирующие масштаб проблемы. По его оценкам, строительство и оснащение одного гигаваттного центра обработки данных сегодня обходится примерно в 80 миллиардов долларов. Учитывая, что некоторые технологические гиганты планируют создание мощностей в 20–30 гигаватт, их капитальные затраты могут достигнуть 1,5 триллиона долларов.
В масштабах всей отрасли, по словам Кришны, заявленные планы по строительству ЦОД соответствуют примерно 100 гигаваттам, что эквивалентно ошеломляющим 8 триллионам долларов капитальных вложений.
«Восемь триллионов долларов капитальных вложений означают, что вам потребуется примерно 800 миллиардов долларов прибыли только для того, чтобы заплатить проценты, — пояснил он. — Нет никакой возможности получить от этого прибыль».
Дополнительные экономические вызовы
Помимо прямых затрат на строительство, существуют и другие факторы, усугубляющие экономическую нецелесообразность. Одним из ключевых является быстрое обесценивание оборудования. Кришна подчеркнул, что специализированные ИИ-чипы, составляющие ядро современных ЦОД, имеют жизненный цикл около пяти лет, после чего требуют полной замены. Это создает дополнительное финансовое давление на компании.
Кроме того, стремительный рост числа дата-центров приводит к дефициту энергоресурсов, что уже задерживает реализацию проектов на многих рынках. Такие компании, как Amazon, Microsoft, Google и Meta, вкладывают десятки миллиардов в вычислительные мощности, землю, электроэнергию и охлаждение, что все больше напоминает гонку за доминирование в сфере ИИ, а не погоню за прибылью.
Перспективы и альтернативный взгляд
Несмотря на скептицизм в отношении окупаемости гигантских дата-центров для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI), Кришна остается оптимистом по поводу текущего поколения ИИ-технологий. Он считает, что они способны высвободить «триллионы долларов производительности» для предприятий. Глава IBM полагает, что для достижения AGI потребуются новые технологические прорывы, а не простое масштабирование существующих моделей.
Таким образом, заявление главы IBM вносит серьезный диссонанс в общий хор восторгов по поводу ИИ-революции. Оно подчеркивает, что за амбициозными планами технологических компаний стоят колоссальные финансовые риски, которые могут не оправдаться при текущей экономической модели. Индустрии, возможно, предстоит пересмотреть свои стратегии, чтобы гонка за технологическим лидерством не обернулась финансовым крахом.