На конференции GTC Taipei 2026 генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг объявил о переходе мировой экономики в эпоху агентского и прикладного искусственного интеллекта. По словам главы технологического гиганта, современный искусственный интеллект (ИИ) превратился в мощный «генератор» ВВП, где единицей прибыли становятся токены, а не просто вычислительные мощности.
Взрывной рост активности ИИ-разработчиков
В своем выступлении Хуанг привел статистические данные, подтверждающие стремительную интеграцию нейросетей в процесс создания программного обеспечения. Несмотря на то, что в мире насчитывается от 30 до 40 миллионов профессиональных разработчиков, интенсивность использования ИИ-инструментов в их работе выросла многократно. Согласно представленному отчету, количество вызовов ИИ-программирования демонстрирует следующую динамику:
- 2023 год: 300 миллионов вызовов;
- 2024 год: 400 миллионов вызовов;
- 2025 год: 500 миллионов вызовов;
- Первые месяцы 2026 года: 1,4 миллиарда вызовов.
Столь резкий скачок в начале 2026 года свидетельствует о достижении критической массы в использовании генеративных моделей для написания кода.
Влияние на рынок труда и разработка чипа Vera Rubin
Вопреки опасениям экспертов о массовых сокращениях, Дженсен Хуанг подчеркнул, что внедрение ИИ не привело к уменьшению штатов. Напротив, в индустрии наблюдается рост числа нанятых инженеров-программистов, так как технология расширяет возможности проектирования и требует более сложного сопровождения.
Одним из ключевых достижений Nvidia стал новый суперчип Vera Rubin, названный самым амбициозным проектом в истории компании.
В разработке Vera Rubin принимали участие 40 000 инженеров. Это наш самый сложный и перспективный продукт для поддержки инфраструктуры искусственного интеллекта — отметил глава Nvidia.
Прогнозы руководства Nvidia указывают на то, что симбиоз человеческого интеллекта и нейросетевых агентов станет фундаментом для дальнейшего экономического роста. Развитие архитектуры Vera Rubin должно обеспечить необходимую производительность для обработки возросшего объема ИИ-запросов, трансформируя традиционные подходы к производству цифровых услуг и укрепляя роль технологического сектора в структуре глобального ВВП.