Компания Google анонсировала выпуск двух новых открытых моделей искусственного интеллекта, предназначенных для сектора здравоохранения. Новое поколение мультимодальной модели MedGemma 1.5 и модель распознавания речи MedASR призваны ускорить разработку AI-приложений в медицине, предоставляя исследователям и разработчикам продвинутые инструменты для анализа медицинских данных.
MedGemma 1.5: новый уровень анализа медицинских изображений
MedGemma 1.5 является значительным обновлением предыдущей версии и предлагает расширенные возможности для работы с высокоразмерными медицинскими изображениями. Ключевым нововведением стала поддержка трехмерных данных компьютерной (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ), а также гистопатологических изображений целых срезов. Эта модель демонстрирует повышенную точность в таких задачах, как классификация заболеваний по КТ, локализация анатомических структур и продольная оценка динамики на рентгеновских снимках грудной клетки. MedGemma 1.5 распространяется бесплатно как для исследовательского, так и для коммерческого использования.
MedASR: точное преобразование медицинской речи в текст
Второй представленной моделью стала MedASR (Medical Automated Speech Recognition) — система автоматического распознавания речи, оптимизированная для медицинской диктовки. Этот инструмент предназначен для точного преобразования устной речи врачей в текстовый формат, что особенно важно при ведении медицинской документации и составлении отчетов. MedASR может быть легко интегрирована с моделями семейства MedGemma для выполнения более сложных задач, объединяя распознавание речи с глубоким анализом медицинских данных. Модель построена на архитектуре Conformer и обучена на тысячах часов анонимных аудиозаписей из медицинской сферы, включая диктовки радиологов и разговоры врачей с пациентами.
Перспективы и доступность
Обе модели, MedGemma 1.5 и MedASR, уже доступны для разработчиков на таких платформах, как Hugging Face и Google Cloud Vertex AI. Выпуск этих инструментов с открытым исходным кодом является частью стратегии Google по стимулированию инноваций в области здравоохранения с помощью искусственного интеллекта. Предоставляя мощные и доступные решения, компания способствует созданию нового поколения AI-приложений, которые могут значительно повысить качество диагностики и эффективность лечебного процесса. Google подчеркивает, что перед внедрением в клиническую практику любые разработки на основе этих моделей требуют независимой проверки.