Китайская компания Guoxing Aerospace совершила технологический прорыв, успешно интегрировав большую языковую модель Tongyi Qianwen (Qwen3) в информационную систему орбитального спутника. О реализации этого этапа проекта «Star Compute» официально сообщил исполнительный вице-президент компании Ван Ябо в ходе профильного семинара 26 января 2026 года. Данное событие знаменует собой переход от простых вычислительных операций на орбите к использованию полноценного искусственного интеллекта в космическом пространстве.
Технические детали и сроки реализации миссии
Развертывание нейросети на борту космического аппарата было осуществлено в ноябре 2025 года. Базой для внедрения ИИ стал вычислительный центр группы 01, функционирующий в рамках программы «Star Compute». Уникальность миссии заключается в методе передачи данных: универсальная модель была полностью загружена с наземных станций управления на уже находящийся на орбите спутник.
- Объект развертывания: Орбитальный спутник группы 01.
- Технология: LLM Tongyi Qianwen Qwen3 (разработка Alibaba Cloud).
- Метод: Удаленная загрузка программного обеспечения с Земли.
Результаты орбитальных испытаний
После завершения процесса инсталляции специалисты приступили к тестированию способностей ИИ в условиях микрогравитации и повышенного радиационного фона. Модель продемонстрировала высокую эффективность при выполнении сквозных задач логического вывода. Согласно предоставленным данным, полный цикл обработки запроса — от отправки команды с наземного терминала до получения готового ответа со спутника — составил менее 120 секунд.
Стоит отметить, что такая скорость обработки данных непосредственно на орбите позволяет существенно снизить нагрузку на каналы связи между Землей и спутниковой группировкой.
«Это первый случай в мировой практике, когда универсальная большая языковая модель была успешно загружена с Земли на орбитальный объект и подтвердила свою работоспособность в режиме реального времени», — подчеркнул Ван Ябо.
Успех Guoxing Aerospace открывает новые перспективы для автономности космических аппаратов. Внедрение граничных вычислений на базе ИИ позволит спутникам самостоятельно анализировать массивы собираемых данных, проводить первичную фильтрацию изображений и оперативно реагировать на нештатные ситуации без постоянного ожидания инструкций из центра управления полетами. В долгосрочной перспективе это может привести к качественному скачку в эффективности дистанционного зондирования Земли и глубокого освоения космоса.