По мере того как искусственный интеллект (ИИ) продолжает интегрироваться во все сферы человеческой деятельности, его влияние на научный процесс становится все более заметным. Недавний анализ рецензий, представленных на конференции ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations), выявил значительное распространение AI-генерируемых рецензий, что вызывает дискуссии о будущем академического рецензирования.
Масштабы ИИ-интеграции в рецензирование ICLR 2026
Анализ впечатляющих 75,8 тысячи рецензий на материалы конференции ICLR 2026, проведенный с помощью инструмента EditLens, показал, что каждая пятая рецензия — а именно 21% — была, по всей видимости, полностью сгенерирована искусственным интеллектом. Помимо этого, 35% рецензий были частично модифицированы с использованием ИИ, тогда как 43% оставались полностью авторскими, созданными человеком. Примечательно, что рецензии, сгенерированные или измененные ИИ, продемонстрировали более высокие средние оценки и были значительно длиннее по сравнению с теми, которые были написаны исключительно людьми. Эти данные подчеркивают потенциал ИИ в генерации объемных и высокооцененных материалов, однако также ставят вопросы о критериях оценки и аутентичности.Различные подходы к регулированию ИИ в научном рецензировании
В ответ на растущее применение ИИ, научные конференции и ассоциации разрабатывают различные политики. Конференция ICLR 2026, например, ранее ввела строгую политику использования больших языковых моделей (LLM), обязывая как авторов, так и рецензентов раскрывать любое применение ИИ. Однако другие крупные научные площадки придерживаются иных стратегий:- CVPR 2025 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) полностью запрещает использование ИИ для написания рецензий.
- NeurIPS 2025 (Conference on Neural Information Processing Systems) допускает ограниченное применение LLM, но при строгом соблюдении конфиденциальности рецензируемых материалов.
- Американская ассоциация исследований рака (AACR) после введения запрета на ИИ-рецензии и внедрения инструментов для их обнаружения добилась существенного снижения числа таких материалов.
Появление AI-генерируемых рецензий и их заметное присутствие на таких знаковых мероприятиях, как ICLR 2026, указывает на то, что ИИ-рецензирование может стать новой нормой в научном процессе. Это открывает перспективы для повышения эффективности и скорости рецензирования, но одновременно требует разработки четких регуляторных рамок и инструментов обнаружения для обеспечения прозрачности, беспристрастности и качества академических исследований в будущем. Разработка единых стандартов и этических рекомендаций становится критически важной задачей для всего научного сообщества.