Технологический гигант Intel и компания Saimemory, являющаяся дочерним подразделением SoftBank Group, официально объявили о начале стратегического партнерства. 2 февраля 2026 года стороны подписали соглашение, направленное на совместную разработку и коммерциализацию технологии памяти нового поколения ZAM. Ожидается, что данное решение станет ключевым элементом инфраструктуры для обучения и работы генеративных моделей искусственного интеллекта.
Технические особенности и этапы реализации проекта
Технология ZAM (Zero-Access Memory или аналогичные архитектуры следующего поколения) призвана решить актуальные проблемы современных вычислительных систем. В рамках сотрудничества Saimemory планирует интегрировать передовые технологии сборки DRAM от Intel, что позволит достичь качественно новых показателей производительности.
Ключевые преимущества новой разработки включают:
- Высокую удельную емкость хранения данных на единицу площади чипа.
- Значительное увеличение пропускной способности для быстрой обработки массивов информации.
- Сниженное энергопотребление, что критически важно для масштабных серверных ферм.
- Оптимизацию архитектуры под специфические задачи нейросетей.
Согласно утвержденному графику, партнеры намерены завершить создание работающего прототипа не позднее начала 2028 года. Полный переход к коммерческой эксплуатации и массовому производству запланирован на 2029 финансовый год.
Рыночные перспективы и влияние на индустрию ИИ
Основным вектором применения памяти ZAM станут современные центры обработки данных (ЦОД). В условиях бурного развития генеративного ИИ существующие стандарты памяти часто становятся «бутылочным горлышком», ограничивающим скорость вычислений. Использование опыта Intel в производстве полупроводников и стратегических ресурсов SoftBank позволит создать продукт, способный конкурировать с актуальными решениями типа HBM (High Bandwidth Memory).
Объединение усилий Intel и SoftBank подчеркивает растущую потребность рынка в специализированном аппаратном обеспечении. Успешная реализация проекта ZAM может существенно изменить ландшафт рынка полупроводников, обеспечив необходимую мощность для следующего этапа эволюции алгоритмов машинного обучения. Консолидация экспертизы двух технологических лидеров создает прочный фундамент для формирования новых стандартов в индустрии высокопроизводительных систем хранения данных.