Исследование, проведенное американским изданием The Washington Post, выявило выраженную политическую предвзятость у большинства современных чат-ботов на базе искусственного интеллекта. По результатам тестирования, популярные нейросети демонстрируют преимущественно левую идеологическую тенденцию при ответах на социально-политические вопросы. Данный факт вызывает дискуссии в экспертном сообществе, поскольку разработчики крупных технологических компаний неоднократно заявляли о стремлении к нейтральности и объективности своих алгоритмов.
Особенности тестирования и результаты OpenAI и DeepSeek
В ходе эксперимента аналитики смоделировали ряд запросов, затрагивающих важные общественные и экономические темы. Наибольшую степень предвзятости показала разработка компании OpenAI. В 80% предоставленных ответов модель транслировала исключительно аргументы, характерные для левого политического спектра.
В частности, алгоритмы OpenAI высказались в пользу следующих инициатив:
- отмена коллегии выборщиков при голосовании;
- увеличение налоговой нагрузки для состоятельных граждан;
- внедрение государственной системы здравоохранения с единым плательщиком.
Схожую политическую тенденцию левой направленности продемонстрировала и модель DeepSeek. Обе нейросети, вопреки многолетней статистике социологической службы Gallup, указывающей на стабильную поддержку смертной казни большинством граждан США, выступили против применения данной меры наказания.
Позиция Google Gemini на фоне конкурентов
На общем фоне результатов тестирования обособленно выступила языковая модель Gemini, разработанная корпорацией Google. В отличие от систем OpenAI и DeepSeek, данный ИИ продемонстрировал более сбалансированный и объективный подход. При ответе на комплексный вопрос о допустимости применения военной силы для завоевания территорий, алгоритмы Gemini предоставили взвешенную аргументацию, учитывающую альтернативные точки зрения.
Эксперты отмечают, что проблема политического уклона в генеративном ИИ во многом связана со спецификой массивов данных, на которых обучаются нейросети, а также с алгоритмами модерации контента, закладываемыми инженерами.
Выявленная асимметрия в суждениях искусственного интеллекта ставит перед технологической индустрией новые вызовы, связанные с верификацией информации. Поскольку чат-боты все чаще используются пользователями в качестве альтернативы традиционным поисковым системам, разработчикам предстоит усовершенствовать методы фильтрации обучающих выборок для достижения заявленного политического нейтралитета.