Национальная комиссия по информатизации Китая начала масштабную проверку в отношении ведущих разработчиков искусственного интеллекта — компаний DeepSeek и Moonshot AI. Расследование инициировано в связи с подозрениями в непреднамеренной передаче конфиденциальных государственных данных зарубежным структурам в процессе технологической разработки нейросетей. Инцидент вызвал широкий резонанс в индустрии, поставив под вопрос безопасность методов обучения моделей, используемых китайскими стартапами.
Технологические риски метода «дистилляции»
Основная претензия регуляторов связана с процессом так называемой «дистилляции» моделей, при которой менее крупные нейросети обучаются на ответах более мощных систем. По имеющимся данным, DeepSeek и Moonshot AI использовали языковую модель Claude от американской компании Anthropic для обработки специфических запросов.
В ходе расследования были выявлены следующие критические уязвимости:
- Экспорт чувствительных данных при взаимодействии с API зарубежных облачных сервисов.
- Использование проприетарных алгоритмов США для фильтрации и классификации внутренних китайских массивов информации.
- Возможное попадание метаданных о государственных объектах в обучающие выборки иностранных корпораций.
Угроза национальной безопасности и инцидент с Kimi
Особое внимание следствия приковано к продукту компании Moonshot AI — чат-боту Kimi. Согласно материалам проверки, пользователи сервиса загружали для анализа видеозаписи с камер наружного наблюдения. Несмотря на то, что материалы не относились напрямую к объектам Народно-освободительной армии Китая, они содержали информацию о гражданской инфраструктуре и правительственных учреждениях.
Существует вероятность, что обработка визуального контента через зарубежные вычислительные мощности привела к утечке сведений, составляющих государственную тайну, в распоряжение американских технологических компаний.
Перспективы регулирования отрасли
Данный инцидент может привести к существенному ужесточению контроля над ИИ-сектором в КНР. Эксперты ожидают введения обязательного аудита для всех процедур трансграничной передачи данных и запрета на использование западных моделей в качестве эталонных для обучения национальных систем. Для DeepSeek и Moonshot AI результаты расследования могут обернуться не только крупными штрафами, но и пересмотром их архитектурных решений, что неизбежно замедлит темпы внедрения инноваций в краткосрочной перспективе.
Разбирательство подчеркивает растущую напряженность в сфере «технологического суверенитета», где баланс между эффективностью нейросетей и защитой национальных данных становится ключевым фактором развития индустрии.