Главное управление радио и телевидения Китая официально представило новые стандарты регулирования контента, созданного с помощью нейросетей. Опубликованный документ «Стандарты классификации и уровневого управления для микросериалов с использованием ИИ» устанавливает четкие правила для производства и дистрибуции короткометражного видеоконтента. Новые нормы вступают в силу 1 июля 2026 года, закрепляя юридический статус генеративного искусственного интеллекта в медиаиндустрии КНР.
Категории проектов и финансовые пороги
Согласно принятому регламенту, все микросериалы, созданные с применением ИИ-технологий, распределяются по трем основным категориям в зависимости от объема инвестиций и тематической направленности:
- Ключевые проекты: К ним относятся сериалы с бюджетом свыше 800 000 юаней или затрагивающие стратегически важные темы, такие как политика, военное дело и международная дипломатия.
- Обычные проекты: Видеоконтент с объемом финансирования от 300 000 до 800 000 юаней, посвященный повседневным темам.
- Прочие проекты: Малобюджетные произведения с инвестициями менее 300 000 юаней, имеющие общую тематику.
Цели и механизмы регулирования
Введение данной классификации направлено на систематизацию бурно развивающегося рынка AI-generated content (AIGC). Уровневое управление позволит государственным органам более эффективно осуществлять надзор за качеством и безопасностью продукции. Особое внимание уделяется «ключевым» проектам, так как их влияние на общественное мнение и высокие затраты на производство требуют более тщательной экспертизы. Эксперты отмечают, что подобные меры помогут минимизировать риски распространения дезинформации и нарушения авторских прав при использовании глубоких нейросетей.
Принятые меры отражают стремление Китая стать мировым лидером в области правового регулирования алгоритмических систем. Ожидается, что внедрение прозрачных стандартов классификации обеспечит устойчивое развитие рынка цифровых развлечений и создаст предсказуемую среду для инвесторов и технологических стартапов, работающих в сфере автоматизированного видеопроизводства. В долгосрочной перспективе это может привести к повышению качества визуальных эффектов и сценариев, создаваемых ИИ, при сохранении строгого этического контроля.