Китай продолжает укреплять позиции на глобальном рынке автоматизации, используя передовые решения для развития антропоморфных систем. Согласно последним отраслевым данным, китайские производители робототехники активно интегрируют микрочипы и программное обеспечение от Nvidia для обучения своих моделей, что позволяет стране сохранять статус крупнейшего потребителя и производителя промышленных систем с искусственным интеллектом.
Доминирование на рынке и технологический стек
На текущий момент Китай является безусловным лидером в сегменте роботизации. В первой половине 2026 года на долю китайских компаний пришлось около 90% всех мировых поставок человекоподобных роботов. Несмотря на наличие собственных разработок в области ИИ-ускорителей, местные инженеры отдают предпочтение экосистеме американского чипмейкера из-за зрелости его программных инструментов.
- Применение специализированных платформ для обучения нейросетей.
- Использование симуляционных сред для тестирования движений роботов.
- Интеграция высокопроизводительных вычислительных модулей в аппаратную часть.
Сотрудничество Unitree Robotics и Nvidia
Одним из наиболее ярких примеров технологического партнерства является деятельность компании Unitree Robotics. Разработчик использует новейшие чипы Nvidia Thor, спроектированные специально для систем автономного управления и физического ИИ. Это позволяет роботам обрабатывать сложные визуальные данные и координировать движения в режиме реального времени. Чип Thor объединяет возможности графического процессора и ИИ-ускорителя, обеспечивая производительность, необходимую для работы генеративных моделей в физической среде.
Экономический эффект и перспективы сегмента
Развитие направления физического искусственного интеллекта становится значимым драйвером роста для технологических гигантов. По данным The Wall Street Journal, бизнес Nvidia, связанный с внедрением ИИ в физические устройства, уже генерирует около 1 миллиарда долларов годового дохода.
Китайские производители роботов применяют чипы и программные инструменты Nvidia для обучения и управления роботами, несмотря на активные исследования и разработки собственных чипов ИИ.
Учитывая текущую динамику, эксперты прогнозируют дальнейшее усиление зависимости между разработчиками аппаратного обеспечения и производителями конечных робототехнических решений. Высокая концентрация производства в Китае в сочетании с передовыми вычислительными мощностями Nvidia создает условия для качественного скачка в развитии автономных гуманоидных систем в ближайшие годы. Исследования в области локальных чипов продолжаются, однако на текущий момент международная кооперация остается ключевым фактором прогресса.