Основатель японского конгломерата SoftBank Масаёси Сон выразил скептическое отношение к идее размещения вычислительных мощностей за пределами планеты. В ходе ежегодного собрания акционеров мобильного подразделения компании он заявил, что центры обработки данных в космосе не окажут существенного влияния на развитие отрасли, так как исход глобальной гонки в сфере искусственного интеллекта будет решен за счет мощностей, расположенных непосредственно на Земле.
Экономическая нецелесообразность внеземных вычислений
По мнению главы SoftBank, ключевой аргумент сторонников космических серверов — снижение затрат на электроэнергию — не выдерживает критики при детальном анализе структуры расходов. Сон подчеркнул, что затраты на электричество составляют лишь незначительную часть операционного бюджета по сравнению с колоссальными инвестициями в современное аппаратное обеспечение (hardware).
- Экономия на охлаждении и энергии будет нивелирована стоимостью космических перевозок;
- Эксплуатационные расходы в условиях космоса значительно выше земных;
- Существует проблема задержки связи (latency), критичная для работы нейросетей.
Стратегия «Земля прежде всего»
Масаёси Сон акцентировал внимание на том, что временной фактор в текущем технологическом цикле играет решающую роль.
Кто первый успеет, тот и выиграет, — лаконично охарактеризовал он текущую ситуацию на рынке ИИ.
Вместо долгосрочных и рискованных космических проектов, SoftBank намерен сосредоточить ресурсы на создании наземной инфраструктуры ЦОД, способной обеспечить максимальную производительность в кратчайшие сроки.
На текущий момент компания рассматривает развитие вычислительных площадок как приоритетное направление для сохранения конкурентоспособности. Несмотря на интерес некоторых стартапов к орбитальным серверам, позиция SoftBank ясно указывает на то, что в ближайшие годы инфраструктура искусственного интеллекта останется прочно привязанной к земным ресурсам и логистике. Это решение отражает прагматичный подход инвесторов, стремящихся к быстрой окупаемости и масштабируемости ИИ-систем.