Известный инвестор Майкл Бьюрри, прославившийся точным прогнозом финансового кризиса 2008 года, предупреждает о возможном затяжном спаде в сегменте искусственного интеллекта. Согласно его анализу на начало 2026 года, текущие сверхвысокие инвестиции в ИИ-инфраструктуру могут не оправдать долгосрочных ожиданий рынка, что приведет к коррекции в технологическом секторе.
Риски гипермасштабируемых центров обработки данных
Бьюрри обращает внимание на действия крупнейших технологических гигантов, таких как Microsoft и Google. В последние годы эти операторы направили колоссальные средства на закупку передовых микрочипов и строительство масштабных центров обработки данных (ЦОД). Однако инвестор полагает, что нынешняя гонка вооружений в сфере «железа» имеет скрытые дефекты:
- Чрезмерная концентрация капитала в аппаратном обеспечении, которое подвержено быстрому моральному устареванию.
- Высокие затраты на обслуживание и энергопотребление инфраструктуры.
- Риск перенасыщения рынка вычислительными мощностями.
Стандартизация технологий как фактор снижения прибыли
Основной аргумент Майкла Бьюрри строится на неизбежной стандартизации ИИ-инструментов. Он отмечает, что по мере развития отрасли технологии для работы чат-ботов и алгоритмов машинного обучения станут общедоступным стандартом. Это означает, что уникальное на данный момент оборудование быстро потеряет свою конкурентную ценность.
Это оборудование быстро устареет, поскольку технологии для работы ИИ-инструментов станут стандартизированными, что не принесет долгосрочной выгоды компаниям.
По мнению эксперта, когда инструменты ИИ станут повседневной рутиной, компании, вложившие миллиарды в специфическую инфраструктуру, столкнутся с отсутствием ожидаемой сверхприбыли. Это может спровоцировать эффект, схожий с «пузырем доткомов», когда инфраструктурные излишки обесценили активы многих игроков рынка.
Несмотря на скептический прогноз Бьюрри, индустрия ИИ продолжает оставаться главным драйвером фондового рынка. Будет ли этот спад резким или рынок плавно адаптируется к новым реалиям через консолидацию активов, зависит от способности корпораций найти новые способы монетизации стандартизированных решений в условиях высокой конкуренции.