Компания Meta официально объявила о заморозке внутренней инициативы по разработке искусственного интеллекта после обнаружения серьезных уязвимостей в системе безопасности. Инцидент связан с несанкционированным доступом к данным мониторинга активности персонала, которые использовались для тренировки новых нейросетевых моделей.
Уязвимость в «Программе возможностей моделей»
Проект под официальным названием «Программа возможностей моделей» (Model Capability Program) был запущен в апреле 2026 года. Система была спроектирована для сбора детализированной информации о рабочем процессе сотрудников корпорации в США. Однако в ходе внутренней проверки выяснилось, что конфиденциальные сведения стали доступны для широкого круга лиц внутри организации.
Технический сбор данных включал в себя фиксацию следующих параметров:
- Направления и скорость движения курсора мыши;
- Частота и последовательность кликов;
- Логирование нажатий клавиш на рабочих станциях;
- Общая динамика цифровых взаимодействий в корпоративной среде.
Реакция руководства и меры безопасности
Представитель Meta Трейси Клейтон подчеркнула, что архитектура проекта изначально предполагала строгие протоколы защиты приватности. По предварительным данным, фактов неправомерного использования информации или утечки за пределы контура компании не зафиксировано, однако проект приостановлен на неопределенный срок до завершения детального расследования.
Проект был разработан с учетом защиты конфиденциальности. Несмотря на отсутствие признаков неправомерного доступа сотрудников к данным, проект будет приостановлен на время расследования
Основной риск заключался в том, что системы мониторинга случайно сделали массивы персональных данных открытыми для просмотра всем сотрудникам Meta. Это создало потенциальную угрозу раскрытия внутренней специфики работы отдельных департаментов и нарушения этических норм корпоративного управления.
Перспективы возобновления разработок
На текущий момент корпорация не называет точных дат возобновления работы над «Программой возможностей моделей». Инцидент подчеркивает растущие сложности, с которыми сталкиваются технологические гиганты при попытке использовать Big Data и поведенческую аналитику для улучшения алгоритмов машинного обучения. Ожидается, что по итогам расследования Meta пересмотрит методы сбора данных, чтобы исключить риски компрометации частной информации в будущем.