Компания Meta начала масштабное тестирование новой функции «Dear Algo», предназначенной для глубокой персонализации алгоритмов рекомендаций в социальной сети Threads. Инструмент на базе искусственного интеллекта позволяет пользователям напрямую управлять содержимым своей ленты новостей, задавая конкретные параметры выдачи контента с помощью текстовых запросов.
Механика работы и пользовательский интерфейс
В отличие от традиционных скрытых алгоритмов, работающих на основе пассивного поведения пользователя, «Dear Algo» предполагает активное взаимодействие. Чтобы скорректировать свои предпочтения, участнику тестирования необходимо опубликовать открытый пост, начинающийся с одноименной фразы-команды.
- Публикация сообщения с префиксом «Dear Algo».
- Описание предпочтительных тематик (например, больше новостей о технологиях).
- Указание категорий контента, которые следует исключить из выдачи.
Система анализирует семантику запроса и вносит изменения в индивидуальный профиль рекомендаций в режиме реального времени.
География тестирования и цели компании
На текущем этапе, стартовавшем в феврале 2026 года, доступ к функционалу ограничен определенными регионами. В список стран, участвующих в бета-тестировании, вошли:
- Соединенные Штаты Америки;
- Австралия;
- Великобритания;
- Новая Зеландия.
Представители Meta отмечают, что внедрение ИИ-инструментов прямой настройки направлено на повышение прозрачности работы социальных платформ. Это решение призвано снизить уровень недовольства пользователей «непрозрачными» алгоритмами, которые зачастую навязывают нежелательный контент.
Перспективы развития алгоритмических лент
Эксперты полагают, что успех «Dear Algo» может изменить подход к проектированию интерфейсов во всех продуктах экосистемы Meta. Если тестирование подтвердит эффективность текстовых команд для калибровки нейросетей, аналогичные функции могут появиться в Instagram и Facebook. Это станет важным шагом в переходе от автоматического ранжирования к осознанному потреблению контента, где пользователь выступает в роли куратора собственного информационного пространства.