Корпорация Microsoft ищет способы снижения эксплуатационных расходов на свой ИИ-инструмент Copilot Cowork. В рамках новой стратегии компания рассматривает возможность интеграции открытых языковых моделей, таких как китайская разработка DeepSeek V4, чтобы сделать сервис более доступным для конечных пользователей. Ранее Microsoft преимущественно полагалась на закрытые и дорогостоящие решения от своих ключевых партнеров.
Экономические вызовы неограниченного доступа
Исполнительный вице-президент Microsoft по вопросам Copilot и платформенных решений Чарльз Ламанна официально подтвердил, что текущая стоимость генерации контента является барьером для развития продукта. Согласно результатам внутреннего тестирования, бизнес-модель неограниченного использования Copilot Cowork в текущем виде экономически нецелесообразна из-за высоких вычислительных затрат.
«Тесты показали невозможность предоставления Copilot Cowork в режиме неограниченного использования из-за высокой стоимости», — отметил Чарльз Ламанна.
На текущий момент сервис функционирует на базе проприетарных технологий от Anthropic и OpenAI, чьи API и инфраструктурные требования формируют значительную часть себестоимости каждой поисковой или генеративной сессии.
Переход к мультимодельному подходу
Для решения проблемы рентабельности Microsoft изучает возможность перехода на доработанные (fine-tuned) версии открытых нейросетей. В список приоритетных решений вошли:
- Модель DeepSeek V4, демонстрирующая высокую эффективность при меньших затратах;
- Другие перспективные open-source альтернативы с открытым исходным кодом;
- Специализированные узкопрофильные модели для выполнения рутинных офисных задач.
Эксперты отрасли полагают, что использование открытых моделей позволит Microsoft гибко масштабировать нагрузку, направляя простые запросы на менее затратные ИИ-системы, сохраняя мощности OpenAI для решения комплексных задач.
Перспективы развития Copilot
Интеграция открытых архитектур может стать поворотным моментом в развитии корпоративных ИИ-ассистентов. По состоянию на июнь 2026 года, Microsoft стремится найти баланс между качеством ответов и стоимостью подписки. Внедрение DeepSeek V4 или аналогичных решений позволит компании не только сохранить маржинальность продукта, но и предложить более конкурентоспособные тарифные планы для массового сегмента, что критически важно в условиях растущей конкуренции на рынке искусственного интеллекта.