Китайский стартап Moonshot AI официально анонсировал выпуск своей новейшей разработки в сфере искусственного интеллекта — мультимодальной модели Kimi K3.1 Pro. Новинка отличается внушительным объемом параметров и расширенным контекстным окном, что ставит её в один ряд с лидирующими решениями на рынке генеративного ИИ.
Технические характеристики и производительность
Разработка базируется на архитектуре с 3 триллионами параметров и поддерживает контекст объемом до 1 миллиона токенов. Согласно результатам внутренних и независимых тестов, Kimi K3.1 Pro демонстрирует результаты, сопоставимые с лучшими закрытыми проприетарными моделями, особенно в задачах, связанных с написанием программного кода, работой автономных агентов и общей эрудицией.
Для пользователей с повышенными требованиями к производительности была представлена версия Kimi K3.1 Pro Highspeed.
- Скорость генерации текста в 2-3 раза выше базовой версии.
- Сохранение уровня интеллектуальных способностей при ускоренном выводе.
- Доступность через веб-интерфейс, мобильное приложение и специализированные инструменты для разработчиков.
Доступность и ценовая политика API
Доступ к новым инструментам уже открыт через платформу kimi.com, а также приложения Kimi Work и Kimi Code. Компания также опубликовала сетку тарифов для разработчиков, использующих API. Стоимость за 1 миллион входных токенов составляет 13 юаней (при промахе кэша) и всего 1,3 юаня при попадании в кэш. Выходные токены оцениваются в 68 юаней за миллион. Важно отметить, что использование высокоскоростной версии Highspeed обойдется ровно в два раза дороже стандартных тарифов.
Приверженность принципам открытости
Значимым шагом для индустрии станет решение Moonshot AI сделать модель доступной для широкого сообщества. Компания планирует опубликовать полные веса модели до 4 ноября, что позволит исследователям и сторонним разработчикам более детально изучить архитектуру системы и адаптировать её под локальные задачи.
Появление Kimi K3.1 Pro свидетельствует о продолжающейся гонке мощностей в секторе LLM (Large Language Models). Открытая публикация весов столь масштабной модели может существенно повлиять на ландшафт разработки ИИ, предоставляя доступ к технологиям тир-1 уровня не только крупным корпорациям, но и независимым исследовательским группам.