Облачный провайдер МТС Web Services (MWS AI) совместно с Российской государственной библиотекой (РГБ) приступили к разработке инновационной ИИ-платформы, предназначенной для глубокой цифровой трансформации библиотечного дела. Проект нацелен на внедрение искусственного интеллекта в процессы обработки архивных фондов и автоматизацию рутинных задач, что позволит значительно ускорить доступ к научным знаниям.
Интеллектуальный поиск и анализ данных
Одной из ключевых функций новой системы станет семантический поиск по научным работам. В отличие от традиционных систем, работающих по метаданным, решение от MWS AI способно понимать контекст и смысл запроса. На этапе пилотных испытаний технология продемонстрировала высокую эффективность: ИИ успешно находил релевантные материалы в 70% случаев.
- Поиск по смысловому наполнению текстов;
- Автоматическая генерация рубрик и библиотечных индексов;
- Глубокий анализ больших массивов текстовой информации.
Оптимизация каталогизации и масштабирование
Внедрение платформы позволит радикально сократить время на учет новых поступлений. В настоящее время ручная обработка одной библиографической записи занимает более 30 минут, тогда как алгоритмы ИИ способны формировать необходимые метаданные практически мгновенно. Генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин отметил высокий потенциал продукта для всей отрасли.
В будущем это решение будет предложено другим библиотекам России. Система будет осуществлять поиск научных работ по смысловому запросу, а не только по ключевым словам.
Разработчики планируют, что интеграция системы поможет создать единую высокотехнологичную среду для исследователей и студентов по всей стране.
Реализация данного проекта знаменует переход библиотечной системы на новый технологический уровень. Использование облачных мощностей и нейросетевых моделей не только упростит работу сотрудников РГБ, но и обеспечит прозрачность и доступность российского научного наследия для широкого круга пользователей в долгосрочной перспективе.