Niantic передаст данные игроков Pokémon GO для навигации роботов Coco

Компания Niantic, разработчик популярной игры Pokémon GO, объявила о начале стратегического партнерства с производителем автономных систем доставки Coco Robotics. В рамках сотрудничества роботы-курьеры будут интегрированы с системой визуального позиционирования Niantic VPS (Visual Positioning System), что позволит значительно повысить точность их перемещения в условиях плотной городской застройки.

Технология на основе миллионов игровых сессий

Ключевой особенностью системы Niantic является использование колоссального массива данных, собранных игровым сообществом. За годы существования проектов дополненной реальности пользователи загрузили в облако более 30 миллиардов панорамных снимков и сканов различных локаций по всему миру.

Этот массив данных послужил фундаментом для обучения нейросетей, способных мгновенно распознавать местность по визуальным ориентирам.

  • Точность позиционирования составляет несколько сантиметров.
  • Система стабильно работает в местах, где сигнал GPS может быть заблокирован высотными зданиями.
  • Ориентация происходит на основе анализа стабильных объектов: фасадов зданий, вывесок и элементов дорожной инфраструктуры.

Преимущества для автономной логистики

Для Coco Robotics внедрение VPS решает одну из главных проблем «последней мили» — навигацию на тротуарах и в узких проходах, где традиционные спутниковые системы часто допускают критические погрешности. Использование компьютерного зрения вместо дорогостоящих лидаров позволяет снизить себестоимость производства роботов при сохранении высокого уровня безопасности для пешеходов.

Интеграция нашей системы визуального позиционирования в платформу Coco Robotics демонстрирует, как игровые технологии могут находить практическое применение в реальном секторе экономики, обеспечивая беспрецедентную точность автономного движения — отмечают представители разработчика.

Сотрудничество Niantic и Coco Robotics подчеркивает растущий тренд на конвергенцию игровых технологий и промышленной робототехники. Ожидается, что использование краудсорсинговых данных для обучения ИИ станет стандартом при создании цифровых карт нового поколения, что ускорит внедрение беспилотного транспорта в крупных мегаполисах.

Материал соответствует редакционной политике Techimo Все публикации проходят проверку фактов и соответствуют стандартам независимой журналистики.
Подробнее

Techimo в Telegram

Самые свежие новости технологий, инсайды и обзоры гаджетов раньше, чем на сайте. Без спама.

Подписаться на канал