Компания NVIDIA раскрыла технические подробности своей новейшей платформы для искусственного интеллекта под названием Vera Rubin. В ходе презентации Дион Харрис, возглавляющий подразделение инфраструктуры ИИ, представил внутреннее устройство полноразмерной серверной стойки, которая призвана заложить фундамент для следующего этапа развития глобальных вычислительных мощностей и генеративного интеллекта.
Архитектура и международная кооперация
Система Vera Rubin представляет собой сложнейший инженерный комплекс, состоящий из 1,3 миллиона компонентов. Проект демонстрирует беспрецедентный масштаб международной кооперации: комплектующие поставляются более чем 80 поставщиками из 20 стран и регионов. В основе одной серверной стойки лежат следующие ключевые элементы:
- 72 графических процессора (GPU) Rubin, обеспечивающих основную вычислительную нагрузку для обучения нейросетей;
- 36 центральных процессоров (CPU) Vera, оптимизированных для высокоскоростной обработки данных;
- Полностью интегрированная система жидкостного охлаждения, которая впервые в истории NVIDIA применяется как безальтернативное решение для всей архитектуры.
Энергопотребление и производительность
Несмотря на то, что номинальное энергопотребление системы Vera Rubin примерно в два раза превышает показатели решений предыдущего цикла, инженерам удалось достичь качественного прорыва в эффективности. Согласно официальным данным, производительность на ватт выросла в 10 раз по сравнению с архитектурой Blackwell. Это означает, что при сопоставимых затратах электроэнергии заказчики смогут выполнять на порядок больше вычислительных операций. Переход на жидкостное охлаждение стал необходимым условием для поддержания стабильности такой плотной компоновки чипов в рамках одного серверного шкафа.
Реализация платформы Vera Rubin знаменует собой переход к ежегодному циклу обновления аппаратного обеспечения NVIDIA. Учитывая значительный прирост производительности и сложную логистическую цепочку из сотен поставщиков, система станет ключевым элементом в инфраструктуре крупнейших дата-центров мира, обеспечивая экспоненциальный рост возможностей больших языковых моделей.