6 мая 2026 года компания OpenAI объявила о запуске нового открытого сетевого протокола Multipath Reliable Connection (MRC), разработанного в партнерстве с ведущими технологическими корпорациями. Проект, реализованный при поддержке AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и Nvidia, направлен на радикальное повышение эффективности сетевой инфраструктуры в масштабных кластерах, предназначенных для обучения нейросетей нового поколения.
Технологические преимущества и архитектура MRC
Основная задача протокола MRC заключается в оптимизации передачи данных между узлами суперкомпьютеров, что критически важно для работы современных графических процессоров (GPU). Технология позволяет минимизировать простои оборудования и снизить потери вычислительных ресурсов, которые ранее возникали из-за ограничений стандартных сетевых решений.
- Улучшенная отказоустойчивость за счет использования нескольких путей передачи данных (multipath).
- Минимизация задержек при обмене градиентами между узлами кластера.
- Полная совместимость с оборудованием крупнейших поставщиков чипов и сетевых решений.
По мнению экспертов, внедрение MRC позволяет значительно сократить время обучения сложных моделей за счет более рационального использования пропускной способности сети.
Практическое применение в суперкомпьютерных кластерах
На текущий момент протокол MRC уже прошел стадию тестирования и полностью внедрен во все ключевые вычислительные мощности OpenAI. Это включает в себя как объекты Oracle Cloud Infrastructure, расположенные в Абилине (штат Техас), так и специализированный суперкомпьютерный кластер Microsoft Fairwater. Опыт эксплуатации показал стабильный рост производительности при распределенных вычислениях.
Протокол MRC разработан для повышения скорости и надежности крупномасштабных кластеров, оптимизируя вычислительную эффективность за счет уменьшения простоя и потерь ресурсов GPU, — отмечается в официальном релизе компании.
Внедрение открытого стандарта MRC может стать новым этапом в развитии индустрии искусственного интеллекта. Объединение усилий крупнейших игроков рынка вокруг единого сетевого протокола способствует созданию универсальной экосистемы, что в долгосрочной перспективе упростит масштабирование ИИ-инфраструктуры и сделает обучение сверхкрупных моделей более доступным и стабильным.