5 марта 2026 года компания OpenAI официально анонсировала выпуск новой итерации своей языковой модели — GPT-5.4. Обновление уже интегрировано в сервис ChatGPT, доступно через API и платформу Codex, а также представлено в специализированной версии GPT-5.4 Pro. Ключевым нововведением стала нативная поддержка функции Computer Use, позволяющая искусственному интеллекту взаимодействовать с интерфейсом операционных систем напрямую, имитируя действия пользователя.
Технические характеристики и возможности контекста
Одним из главных технических достижений GPT-5.4 стало существенное расширение контекстного окна. Теперь нейросеть способна обрабатывать до 1 миллиона токенов, что позволяет анализировать огромные массивы данных, включая целые библиотеки документации или сложные программные проекты, без потери связности. Для сравнения, это в несколько раз превышает возможности большинства предыдущих коммерческих решений на рынке AI-разработок.
Кроме того, разработчики внедрили в API инновационную систему поиска инструментов (Tool Search). Данный механизм оптимизирует многоинструментальные рабочие процессы, автоматически подбирая необходимые функции для решения задачи. Это нововведение позволяет значительно снизить нагрузку на токены и, как следствие, уменьшить операционные расходы при реализации сложных сценариев автоматизации.
Доступность и стоимость использования
OpenAI сохраняет сегментированный подход к предоставлению доступа к своим флагманским решениям. С сегодняшнего дня возможности модели GPT-5.4 Thinking открыты для подписчиков тарифных планов:
- ChatGPT Plus;
- ChatGPT Team;
- ChatGPT Pro.
Для корпоративного сектора и разработчиков, использующих API, установлена обновленная сетка тарификации. Стоимость работы с gpt-5.4 составляет 2,50 доллара США за 1 миллион входных токенов и 15 долларов США за 1 миллион выходных токенов. Такая структура ценообразования отражает растущую вычислительную сложность модели и её расширенный функционал в области логического вывода.
Релиз GPT-5.4 подтверждает стремление OpenAI к созданию агентских систем, способных не только генерировать текст, но и выполнять практические задачи в цифровой среде. Ожидается, что интеграция управления компьютером и расширенного контекста даст импульс развитию новых классов приложений в сфере промышленной автоматизации и разработки программного обеспечения.