Компания OpenAI начала сбор реальных рабочих задач у сторонних подрядчиков для оценки и тестирования своих моделей искусственного интеллекта нового поколения. Эта инициатива, о которой стало известно изданию WIRED, направлена на создание нового эталона производительности, который позволит сравнивать возможности нейросетей с эффективностью профессионалов в различных сферах.
Суть инициативы и сбор данных
OpenAI совместно с компанией Handshake AI, специализирующейся на подготовке данных, обратилась к своим партнерам с просьбой предоставить примеры выполненных рабочих заданий. Речь идет не просто об описаниях, а о реальных исходных файлах: документах Word, PDF, таблицах Excel, презентациях, изображениях и даже фрагментах кода. Цель — собрать качественные и разнообразные наборы данных, которые помогут улучшить способность ИИ имитировать и автоматизировать широкий спектр офисных и профессиональных задач. Подрядчикам рекомендуется предварительно удалять всю конфиденциальную и личную информацию из предоставляемых файлов. Для этого компания даже предлагает использовать специальный инструмент на базе ChatGPT.
Юридические риски и вопросы конфиденциальности
Несмотря на требование удалять чувствительную информацию, эксперты в области права выражают обеспокоенность по поводу потенциальных рисков. Основная проблема заключается в том, что ответственность за определение того, что является конфиденциальным, полностью ложится на плечи подрядчиков. Это создает уязвимость, так как существует вероятность случайной или непреднамеренной утечки коммерческой тайны, персональных данных или информации, защищенной соглашениями о неразглашении. Юристы предупреждают, что такой подход требует высокого уровня доверия к исполнителям и может повлечь за собой серьезные юридические последствия в случае ошибки. Сама OpenAI от комментариев по поводу данной ситуации воздержалась.
Инициатива OpenAI по сбору реальных рабочих кейсов является значимым шагом в развитии и оценке продвинутых моделей искусственного интеллекта. Создание эталона, основанного на реальных задачах, позволит более точно измерить прогресс в области ИИ и его применимость в экономике. Однако этот процесс сопряжен с серьезными вопросами безопасности данных и конфиденциальности, которые компании и ее партнерам предстоит решить для обеспечения доверия и предотвращения правовых рисков.