Министерство обороны США представило проект бюджета на 2027 финансовый год, в котором заложено значительное увеличение расходов на развитие автономных систем. Согласно поданному запросу, оборонное ведомство планирует направить более миллиарда долларов на инициативы в области искусственного интеллекта и беспилотных технологий, что подчеркивает стремление страны к технологическому доминированию в сфере современной безопасности.
Масштабирование программы DAWG
Центральное место в бюджетном плане занимает финансирование «Группы оборонных автономных боевых действий» (Defense Autonomous Warfare Group, DAWG). Сумма запрошенных средств превышает прошлогодние показатели на 24 000%, что свидетельствует о переходе от стадии экспериментальных разработок к этапу массового внедрения. Инвестиции направлены на создание комплексной экосистемы, где ИИ будет координировать действия подразделений в различных средах.
- Развертывание автономных авиационных комплексов и БПЛА;
- Внедрение наземных роботизированных систем;
- Создание надводных и подводных автономных аппаратов.
Сотрудничество с частным сектором и лабораториями
Особое внимание в докладе уделяется тесному взаимодействию с гражданским технологическим сектором. Пентагон подтвердил намерение закупать и интегрировать новейшие модели ИИ, созданные в ведущих американских исследовательских лабораториях. Это решение направлено на сокращение цикла внедрения инноваций из коммерческого сектора в оборонную инфраструктуру.
Министерство намерено использовать передовые достижения в области машинного обучения для их оперативного развертывания во всех структурах ведомства.
Перспективы автономных систем
Резкое увеличение финансирования указывает на долгосрочную стратегию США по цифровизации вооруженных сил. Ожидается, что интеграция искусственного интеллекта в управление боевыми единицами позволит повысить скорость принятия решений и снизить риски для личного состава. В ближайшие годы основной фокус будет смещен на тестирование совместимости различных автономных платформ в рамках единой операционной сети.