Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил с официальным комментарием относительно экологической нагрузки, создаваемой инфраструктурой искусственного интеллекта. В ходе обсуждения актуальных вопросов водоёмкости дата-центров глава компании отверг обвинения в чрезмерном потреблении ресурсов, подчеркнув, что современные вычислительные мощности демонстрируют показатели эффективности, сопоставимые с обычными офисными комплексами.
Сравнительный анализ потребления ресурсов
Для наглядности Альтман привел параллель между эксплуатацией языковых моделей и сельским хозяйством, в частности производством орехов в штате Калифорния. Согласно представленным данным, средний запрос к ChatGPT потребляет всего 0,32 миллилитра воды. В то же время, ссылаясь на исследование Геологической службы США (USGS) от 2019 года, он отметил, что на выращивание одного миндального дерева в среднем затрачивается 3,56 литра воды.
- Энергопотребление серверов ИИ часто сопоставимо с административными зданиями.
- Расход воды в ЦОД в основном связан с системами охлаждения оборудования.
- Один запрос к нейросети расходует в тысячи раз меньше воды, чем требуется для полива одного дерева.
Контекст экологической дискуссии
Вопрос водных ресурсов стал особенно острым на фоне глобального расширения парка серверов для обучения и работы больших языковых моделей. Тем не менее, руководство OpenAI настаивает на том, что масштабы проблемы часто преувеличиваются в медийном пространстве.
Современные дата-центры потребляют примерно столько же воды, сколько офисные здания, — подчеркнул Альтман, указывая на технологический прогресс в области систем замкнутого охлаждения.
Текущая полемика подчеркивает стремление технологических гигантов сделать работу ИИ более прозрачной для общественности. В долгосрочной перспективе OpenAI намерена продолжать оптимизацию алгоритмов и инфраструктуры, чтобы минимизировать экологический след своих продуктов, сохраняя при этом темпы технологического развития.