Генеральный директор компании OpenAI Сэм Альтман в ходе своего выступления в Индии подверг резкой критике устоявшиеся стереотипы об экологическом воздействии искусственного интеллекта. Глава ведущей технологической лаборатории опроверг популярные данные о чрезмерном расходе ресурсов при работе ChatGPT, назвав подобные утверждения фактически недостоверными и базирующимися на устаревших сведениях.
Мифы о расходе воды и электроэнергии
В центре дискуссии оказались цифры, часто цитируемые экологическими активистами и критиками индустрии. В частности, Альтман прокомментировал тезис о том, что обработка одного поискового запроса требует около 17 галлонов воды (примерно 64 литра). По словам руководителя OpenAI, эта информация является «абсолютной неправдой», так как современные дата-центры отказались от примитивных систем испарительного охлаждения в пользу более эффективных технологий.
Мнение о том, что один запрос потребляет столько же энергии, сколько 1,5 батареи iPhone, является несправедливым сравнением. Подобная критика некорректно сопоставляет колоссальные затраты на обучение модели с разовым когнитивным актом человека.
Энергоэффективность ИИ в сравнении с человеком
Альтман предложил пересмотреть подход к оценке эффективности нейросетей. Он отметил, что процесс обучения человеческого мозга также требует значительных энергетических ресурсов на протяжении многих лет. Если рассматривать этап эксплуатации (инференса), то показатели искусственного интеллекта выглядят иначе:
- Потребление ресурсов на один ответ у ИИ сопоставимо с биологическими затратами человека.
- Технологии охлаждения серверов стали более замкнутыми и экономичными.
- Эффективность нейросетей при выполнении конкретных задач в ряде случаев уже превосходит человеческую.
Сэм Альтман подчеркнул, что индустрия ИИ стремится к минимизации углеродного следа, внедряя инновационные методы оптимизации вычислений.
В заключение стоит отметить, что дискуссия вокруг энергопотребления ИИ остается одной из самых острых тем в 2026 году. OpenAI и другие технологические гиганты вынуждены не только совершенствовать алгоритмы, но и активно защищать свою репутацию, доказывая, что прогресс в области генеративных моделей не идет вразрез с глобальными целями устойчивого развития и сохранения экосистемы планеты.