Директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа Антон Рубенчик заявил, что современные возможности искусственного интеллекта инициируют новую волну масштабной цифровизации в промышленности. Ключевым драйвером роста сегодня выступают не столько сами нейросетевые модели, сколько вспомогательные инструменты, обеспечивающие доступ ИИ к корпоративным системам, механизмам памяти и четким регламентам работы. Такой подход позволяет переходить от автоматизации точечных операций к комплексному управлению бизнес-процессами.
Эволюция от платформ к специализированным агентам
Согласно позиции эксперта, будущее корпоративного сегмента лежит в создании многочисленных специализированных ИИ-агентов, а не в попытках внедрения одной универсальной платформы. Каждый такой агент должен иметь конкретного «владельца» внутри бизнес-подразделения, который ставит задачи и контролирует логику выполнения. Роль ИТ-департамента при этом смещается в сторону обеспечения бесшовной интеграции этих инструментов с существующей инфраструктурой предприятия.
При перестройке процессов ИИ-агент может управлять ими, обращаясь к человеку только в исключительных случаях — подчеркивает Антон Рубенчик.
Это меняет парадигму взаимодействия человека и машины: сотрудник перестает быть простым оператором и становится куратором интеллектуальной системы.
Практические результаты в закупочной деятельности
Эффективность данной концепции уже подтверждена реальными кейсами в рамках цифровой трансформации СИБУРа. Одним из наиболее показательных примеров стало внедрение ИИ-агента в секторе закупок. Для запуска системы специалистам пришлось формализовать негласные правила и исключения, которые ранее передавались между сотрудниками только на основе личного опыта. Результаты внедрения включают:
- Сокращение времени первичной проверки предложений поставщиков в 7 раз;
- Снижение нагрузки на профильных специалистов за счет фильтрации типовых запросов;
- Высокую точность соблюдения формальных регламентов на начальных этапах тендеров.
Перспективы масштабирования технологии
Успешный опыт в закупках стал прецедентом, который позволил компании инициировать глубокий анализ других внутренних процессов. Ожидается, что внедрение ИИ-агентов затронет логистику, планирование производства и техническое обслуживание оборудования. В долгосрочной перспективе это приведет к созданию экосистемы автономных сервисов, способных самостоятельно обрабатывать до 90% рутинных операций, оставляя за человеком право принятия стратегических решений в нестандартных ситуациях. Это знаменует переход к индустрии, где интеллектуальные агенты становятся полноценными участниками операционной деятельности.