Компания Tencent Cloud объявила о переходе к этапу коммерческой эксплуатации ряда своих нейросетевых моделей и масштабном пересмотре тарифной сетки. Согласно официальному уведомлению, бесплатный период тестирования для популярных алгоритмов завершен, а стоимость использования токенов в серии Tencent Hunyuan увеличилась более чем в пять раз, что знаменует собой новый этап в монетизации ИИ-сервисов технологического гиганта.
Новые тарифы и завершение периода бесплатного тестирования
Изменения коснулись платформы разработки интеллектуальных агентов Tencent Cloud, которая оптимизирует стратегии выставления счетов для адаптации к рыночным условиям. В рамках обновления прайс-листа был официально завершен период бесплатного доступа к сторонним моделям, интегрированным в экосистему.
- GLM 5, MiniMax 2.5 и Kimi 2.5 теперь предоставляются исключительно на платной основе.
- Модели серии Tencent Hunyuan прошли процедуру глубокой корректировки стоимости ресурсов.
- Изменения вступили в силу в марте 2026 года, затронув как входные, так и выходные данные (токены).
Детальный разбор ценовых корректировок
Наиболее существенный рост цен зафиксирован для флагманских решений компании. Так, стоимость обработки тысячи токенов для модели Tencent HY2.0 Instruct на входе (input) выросла с 0,0008 юаня до 0,004505 юаня. Аналогичная ситуация наблюдается и с выходными данными (output): цена увеличилась с 0,002 юаня до 0,01113 юаня за тысячу токенов. Фактически это означает пятикратное удорожание эксплуатации нейросети для конечных разработчиков и корпоративных клиентов.
Также значительно выросла стоимость модели Tencent HY2.0 Think, предназначенной для сложных логических рассуждений. Коэффициент повышения цены для этой версии составил почти 5 раз по сравнению с предыдущими льготными тарифами. Эти изменения подчеркивают стремление провайдера к окупаемости вычислительных мощностей на фоне растущего спроса на высокопроизводительные вычисления в облаке.
Переход от демпинга и бесплатных периодов к рыночному ценообразованию является закономерным шагом для крупных облачных провайдеров, инвестирующих миллиарды в инфраструктуру ускорителей вычислений.
В завершение стоит отметить, что резкое повышение цен со стороны Tencent может скорректировать ландшафт рынка ИИ-разработок. Несмотря на рост издержек, экосистема Tencent остается востребованной благодаря глубокой интеграции с корпоративными сервисами, однако пользователям придется более тщательно оптимизировать свои запросы для контроля операционных расходов.