В рамках Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2026) генеральный директор АО «Трансмашхолдинг» (ТМХ) Кирилл Липа обозначил приоритетные направления развития транспортной отрасли. Одной из ключевых задач компании стало снижение энергопотребления, что критически важно для оптимизации эксплуатационных расходов и повышения экологической эффективности современных транспортных систем.
Экономика жизненного цикла и Big Data
По словам главы ТМХ, затраты на электроэнергию и топливо составляют существенную часть операционных расходов. Это особенно актуально для железнодорожного транспорта и тяжелого машиностроения, где масштабы потребления ресурсов огромны.
«Около 30% стоимости жизненного цикла транспорта приходится на энергию», — подчеркнул Кирилл Липа во время панельной дискуссии «Мегаустановки: новая физика международного сотрудничества».
Для решения этой проблемы компания делает ставку на внедрение цифровых технологий. Среди основных инструментов были выделены:
- Большие данные (Big Data): сбор и обработка массивов информации о работе систем в реальном времени.
- Предиктивная аналитика: прогнозирование состояния узлов и агрегатов для предотвращения поломок и оптимизации режимов работы.
- Цифровой мониторинг: контроль за распределением мощностей как на подвижном составе, так и на стационарных объектах.
Масштабирование технологий: от транспорта до атомной энергетики
Применение инструментов прогнозного анализа позволяет не только экономить ресурсы, но и значительно снизить совокупную стоимость владения оборудованием. По мнению руководства ТМХ, наработанные технологические решения в области энергоэффективности имеют универсальный характер.
Внедрение аналитических систем актуально не только для транспортного сектора, но и для сложных инженерных объектов, таких как атомные электростанции, где требования к надежности и экономичности оборудования предельно высоки.
Стратегия ТМХ подразумевает дальнейшее участие в масштабных проектах, направленных на технологический суверенитет и разработку наукоемких решений. Использование интеллектуальных систем управления становится стандартом, позволяющим минимизировать издержки на протяжении десятилетий эксплуатации техники.