Генеральный директор компании MWS Павел Воронин представил стратегический прогноз развития технологий искусственного интеллекта на ближайшие 5–10 лет. В рамках интервью изданию Forbes эксперт выделил три ключевых этапа трансформации индустрии, которые фундаментально изменят взаимодействие цифровых систем с физическим миром и человеческим обществом, определив вектор развития глобального рынка высоких технологий.
Автономизация и физическое воплощение ИИ
Первый этап развития, по мнению главы MWS, ознаменуется переходом к мультиагентным системам. В этой парадигме специализированные программные агенты смогут самостоятельно взаимодействовать и заключать сделки без прямого вмешательства пользователя. В качестве примера приводится сценарий, при котором цифровой помощник государственного сервиса напрямую связывается с банковским ИИ для автоматического согласования условий рефинансирования кредита.
Вторая волна — Physical AI (Физический ИИ) — предполагает интеграцию нейросетевых моделей в аппаратные платформы. Статистические данные подтверждают актуальность этого тренда:
- В 2025 году в мире было установлено 553 000 промышленных роботов.
- Ежегодный прирост внедрения роботизированных систем составил 14%.
- Компания MWS уже инициировала запуск специализированного R&D-трека Physical AI для обучения роботов сложным когнитивным навыкам.
Путь к новой форме интеллекта
Заключительная стадия эволюции ИИ, согласно прогнозу, приведет к возникновению формы интеллекта, превосходящей человеческие возможности. Речь идет о системах, способных обрабатывать информацию с недоступной биологическому мозгу скоростью и в значительно больших масштабах.
Третья волна наступит, когда ИИ станет новой формой интеллекта, превосходящей человеческий по скорости и масштабу.
Реализация данных технологических волн потребует не только мощной вычислительной базы, но и создания новых протоколов безопасности. По мере перехода от простых алгоритмов к сложным самообучающимся системам, акцент в отрасли будет смещаться в сторону автономности и надежности взаимодействия цифровых агентов в реальных экономических и физических условиях.