Компания Uber объявила о создании специализированного подразделения Uber AV Labs, деятельность которого будет сосредоточена на сборе и обработке данных для обучения систем автономного вождения. В рамках новой стратегии технологический гигант планирует выступить в роли ключевого поставщика информации для своих многочисленных партнеров, работающих над созданием роботакси.
Инфраструктура сбора данных и ключевые партнеры
Проект подразумевает использование парка автомобилей Uber, оснащенных высокоточными сенсорами, лидарами и камерами, для патрулирования городских улиц и фиксации дорожной обстановки. Полученные массивы данных будут передаваться компаниям-разработчикам для совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта. На данный момент Uber сотрудничает более чем с 20 профильными организациями, среди которых выделяются:
- Waymo (дочерняя компания Alphabet);
- Waabi (стартап, специализирующийся на ИИ-симуляциях);
- Lucid Motors (производитель электромобилей премиум-класса).
Ранее в 2018 году Uber приняла решение полностью прекратить собственные разработки программного обеспечения для беспилотников, сосредоточившись на агрегации услуг и логистике.
Стратегическое значение Uber AV Labs
Создание лаборатории подчеркивает трансформацию Uber из прямого конкурента разработчиков беспилотного транспорта в их стратегического союзника. Благодаря доступу к обширному парку транспортных средств и возможности проводить масштабные полевые испытания в различных городских условиях, компания намерена занять дефицитную нишу поставщика качественных наборов данных (datasets), необходимых для достижения четвертого и пятого уровней автономности.
Запуск Uber AV Labs знаменует новый этап в развитии индустрии автономного транспорта, где акцент смещается с индивидуальных разработок к кооперации и обмену данными. Использование существующей транспортной сети Uber позволит партнерам значительно ускорить процесс обучения нейросетей, что в перспективе приблизит момент массового внедрения безопасных беспилотных перевозок в крупных мегаполисах.