Китайская индустрия искусственного интеллекта демонстрирует беспрецедентные темпы масштабирования: к марту 2026 года среднесуточный показатель обработки токенов достиг 140 триллионов. О рекордных значениях сообщил глава Китайского национального бюро данных Лю Льехун. Данная статистика подчеркивает стремительную интеграцию нейросетевых технологий в экономику страны и переход от простых чат-ботов к сложным автономным системам.
Экспоненциальный рост вычислительных мощностей
Динамика потребления ресурсов ИИ в КНР за последние два года показывает многократное увеличение нагрузки на инфраструктуру. Согласно официальным данным, текущий показатель в 140 триллионов вызовов в сутки отражает следующие этапы развития отрасли:
- В начале 2024 года объем составлял всего 100 миллиардов токенов, что в 1000 раз меньше текущих значений.
- К концу 2025 года показатель вырос до 100 триллионов.
- За последние несколько месяцев рост составил еще 40%, что вывело страну на новый уровень технологического доминирования.
Токен в контексте больших языковых моделей (LLM) является базовой единицей информации (словом или частью слова), которую обрабатывает алгоритм при генерации ответа.
От диалогов к интеллектуальным агентам
Лю Льехун подчеркнул, что качественное изменение рынка связано с усложнением сценариев использования ИИ. Если ранее технологии применялись преимущественно для диалоговых интерфейсов, то сегодня фокус сместился в сторону создания интеллектуальных агентов, способных к самостоятельному принятию решений и выполнению комплексных задач в промышленном и гражданском секторах.
Такое значительное увеличение демонстрирует быстрый рост развития искусственного интеллекта в Китае. Конкурентоспособность нашей индустрии существенно возросла — отметил глава ведомства.
Фундамент данных и инфраструктура
Ключевым фактором успеха стала подготовка колоссальной базы знаний. К концу 2025 года в КНР было сформировано более 100 000 высококачественных наборов данных, совокупный объем которых превысил 890 Петабайт (ПБ). Наличие структурированной информации в таких масштабах позволяет более эффективно обучать модели нового поколения и повышать точность их работы.
Текущие показатели подтверждают статус Китая как одного из глобальных лидеров в сфере ИИ. Дальнейшее развитие отрасли, вероятно, будет сосредоточено на оптимизации энергопотребления дата-центров и расширении автономности цифровых помощников, что позволит еще сильнее интегрировать искусственный интеллект в повседневные бизнес-процессы.