Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) приступили к созданию инновационной системы тестирования, предназначенной для персонализированного подбора антидепрессантов. Проект, возглавляемый магистрантом вуза, направлен на решение актуальной проблемы современной психиатрии — низкой эффективности первичного назначения препаратов из-за индивидуальных особенностей метаболизма пациентов.
Генетический подход к лечению депрессии
В основу новой разработки лег анализ 20 специфических генетических маркеров. Исследователи исходят из того, что реакция организма на психофармакологические средства во многом предопределена наследственностью. Текущие методы подбора терапии часто основываются на методе проб и ошибок, что может затягивать процесс выздоровления на месяцы.
- Анализ генов, ответственных за транспортировку серотонина.
- Оценка ферментов печени, участвующих в метаболизме лекарственных соединений.
- Снижение риска возникновения побочных эффектов.
- Сокращение времени на поиск эффективной дозировки.
Подобные технологии относятся к сфере фармакогенетики — междисциплинарной области, изучающей влияние генетических вариаций на фармакологический ответ.
Сроки реализации и перспективы проекта
Разработка находится на активной стадии исследования и верификации данных. Согласно утвержденному плану, завершение проекта и представление готового прототипа теста ожидается к осени 2027 года. Это время необходимо для проведения серии испытаний и подтверждения точности корреляций между выявленными маркерами и клиническим ответом на терапию.
Проект планируют завершить к осени 2027 года, обеспечив медицинское сообщество надежным инструментом для прецизионной медицины.
Внедрение данного генетического теста в клиническую практику может существенно повысить качество медицинской помощи при лечении депрессивных расстройств. Развитие технологий индивидуального подбора лекарств не только минимизирует риски для здоровья пациентов, но и снижает общие расходы системы здравоохранения на длительное и неэффективное лечение. В долгосрочной перспективе опыт новосибирских ученых может стать базой для создания аналогичных систем подбора препаратов в других областях медицины.