Компания Zhipu AI анонсировала запуск и открытие исходного кода своей новой разработки — языковой модели GLM-4.7. Эта версия получила значительные улучшения, ориентированные в первую очередь на задачи программирования, включая генерацию кода, планирование и использование внешних инструментов.
Высокая производительность в кодировании
Согласно официальным данным, представленным разработчиком, GLM-4.7 демонстрирует лидирующие результаты среди моделей с открытым исходным кодом в профильных бенчмарках. В частности, в тесте SWE-bench-Verified модель достигла показателя в 73,8 балла, а в LiveCodeBench V6 — 84,9 балла. Эти цифры указывают на высокую эффективность модели в решении сложных задач по написанию и отладке программного кода.
Расширенные функциональные возможности
Помимо улучшенной генерации кода, новая модель обладает расширенными возможностями по вызову инструментов, что подтверждается оценкой в 87,4 балла в тесте τ²-Bench. Zhipu AI также внедрила механизм сохранения мышления, который оптимизирует производительность при выполнении долгосрочных и многоэтапных задач. Кроме того, разработчики уделили внимание визуальной составляющей: улучшена генерация фронтенд-кода и документации, например, повышено соответствие создаваемых презентаций формату 16:9.
Доступность и перспективы
Zhipu AI сделала модель GLM-4.7 доступной для разработчиков через API на платформе BigModel.cn, а также опубликовала ее исходный код. Этот шаг способствует дальнейшему развитию и применению технологии в различных проектах, от автоматизации разработки ПО до создания сложных интеллектуальных систем, способных взаимодействовать с внешними сервисами. Открытие исходного кода позволяет сообществу адаптировать и совершенствовать модель для решения специфических задач.
Открытие исходного кода GLM-4.7 является важным событием в области разработки искусственного интеллекта, предоставляя мощный инструмент в руки программистов и исследователей по всему миру. Ожидается, что это ускорит появление новых приложений и сервисов, использующих передовые возможности языковых моделей для автоматизации и оптимизации процессов разработки.