Китайский разработчик систем искусственного интеллекта Zhipu официально объявил о пересмотре тарифной сетки для своих специализированных решений GLM Coding Plan. Начиная с 12 февраля 2026 года, компания вводит новые условия оплаты, которые предусматривают существенное изменение стоимости сервиса для новых клиентов. Данное решение продиктовано необходимостью расширения инфраструктурных возможностей на фоне резкого увеличения пользовательской базы.
Детали тарифной реформы и новые условия
Согласно официальному заявлению, структура ценообразования подверглась корректировке, в результате которой общий рост цен составил от 30%. Основные изменения затронули политику привлечения новых пользователей: компания приняла решение отменить скидку на первую покупку, которая ранее была доступна при регистрации в сервисе.
Тем не менее, для поддержания лояльности аудитории Zhipu сохранила ряд льготных условий:
- Дисконт при оформлении квартальной подписки остается в силе.
- Скидки на годовые планы обслуживания сохраняются в прежнем объеме.
- Для текущих активных подписчиков стоимость услуг останется неизменной до завершения расчетного периода.
Причины пересмотра ценовой политики
Рост вычислительных нагрузок и необходимость оптимизации алгоритмов стали главными триггерами изменений. Представители Zhipu подчеркивают, что стремительный рост популярности GLM Coding Plan требует масштабных вложений в серверное оборудование. Увеличение стоимости пакетов позволит компании аккумулировать средства для наращивания вычислительных мощностей и проведения дальнейших исследований в области генерации программного кода.
Меры по корректировке цен обусловлены необходимостью поддержания стабильности сервиса и обеспечения высокого качества генерации в условиях пиковых нагрузок — отмечают в компании, поясняя логику принятых мер.
Решение Zhipu отражает общую тенденцию на рынке корпоративных ИИ-инструментов, где стоимость обслуживания инфраструктуры напрямую коррелирует с качеством предоставляемых моделей. Ожидается, что дополнительные инвестиции в оптимизацию нейросетей позволят GLM Coding Plan сохранить конкурентоспособность и обеспечить разработчикам более точную и быструю генерацию кода в долгосрочной перспективе.