// Искусственный интеллект

Компания Uber столкнулась с непредвиденными финансовыми вызовами в сфере внедрения высоких технологий: годовой бюджет на искусственный интеллект был полностью израсходован всего за первые четыре месяца 2026 года. Президент и операционный директор Uber Радж Макдональд сообщил о возникших трудностях в обосновании стремительно растущих операционных расходов на фоне отсутствия очевидной корреляции между инвестициями и качественным улучшением сервиса для конечных потребителей. Проблема окупаемости и рост потребления токенов Основной причиной перерасхода средств стало использование инструмента Claude Code, разработка которого привела к резкому росту потребления токенов. Руководство компании отмечает, что текущая модель масштабирования нейросетей требует колоссальных вычислительных мощностей, однако это не всегда конвертируется в новые функции или удобство интерфейса для пассажиров и водителей. Uber не видит прямой связи между увеличением потребления токенов Claude Code и улучшением функционала для пользователей. Прямой связи пока нет, хотя некоторые базовые показатели движутся в впечатляющем направлении. На данный момент менеджмент Uber выделяет следующие аспекты текущей ситуации: Экстенсивный рост затрат на API и вычислительные ресурсы в первой трети 2026 года.Сложность в оценке ROI (окупаемости инвестиций) при внедрении генеративных моделей в существующую инфраструктуру.Необходимость пересмотра стратегии финансирования ИИ-подразделений на второе полугодие. Перспективы интеграции ИИ в экосистему Uber Несмотря на финансовое давление, технологический гигант продолжает фиксировать позитивную динамику в ряде вспомогательных метрик. Речь может идти об оптимизации внутренних процессов разработки кода или автоматизации службы поддержки, что в долгосрочной перспективе способно снизить издержки. Радж Макдональд подчеркнул, что хотя фундаментальные показатели выглядят многообещающе, компании предстоит найти баланс между инновациями и строгим соблюдением бюджетной дисциплины. Ситуация с Uber отражает общую тенденцию на рынке Big Tech в 2026 году, когда корпорациям приходится доказывать эффективность внедрения генеративного ИИ перед лицом акционеров. В ближайшее время компании, вероятно, придется либо привлечь дополнительные лимиты финансирования, либо существенно ограничить использование ИИ-инструментов, чтобы сохранить рентабельность до конца финансового года.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в ходе своего недавнего выступления скорректировал прогнозы относительно воздействия искусственного интеллекта на мировую экономику. По словам руководителя технологического гиганта, стремительное развитие нейросетевых моделей не привело к ожидаемому масштабному кризису занятости, а опасения о массовом вытеснении сотрудников в краткосрочной перспективе на текущий момент не подтвердились. Переоценка социально-экономических рисков Выступая на конференции Commonwealth Bank of Australia, Альтман подчеркнул, что с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года технологические возможности системы развивались в строгом соответствии с планами OpenAI. Однако первоначальные оценки социального влияния технологий оказались чрезмерно пессимистичными. Глава компании признал, что индустрия ошибочно предсказывала скорое исчезновение большого количества офисных должностей начального уровня. Многие из наших опасений относительно того, что ИИ приведет к «концу света для рабочих мест», не оправдались. Ранее мы считали этот риск реальным и требующим открытого обсуждения, но сейчас мы видим иную динамику внедрения технологий. Текущая ситуация и будущие перспективы Несмотря на текущую стабилизацию, Альтман не исключает возможности трансформации рынка труда в долгосрочной перспективе. На данный момент адаптация бизнеса к ИИ-инструментам происходит более плавно, чем предполагалось два года назад. Основные аспекты текущего взаимодействия человека и технологий включают: Интеграцию ИИ как вспомогательного инструмента, а не полной замены сотрудника;Повышение производительности труда без массовых сокращений персонала;Сохранение актуальности человеческого контроля в критически важных бизнес-процессах. По данным издания Lianhe Zaobao (Сингапур), подобные заявления свидетельствуют о смене риторики лидеров Кремниевой долины в сторону более прагматичного подхода к автоматизации. В заключение стоит отметить, что хотя «апокалипсис на рынке труда» откладывается, развитие генеративных моделей продолжает оставаться фактором неопределенности. Тезисы Сэма Альтмана указывают на то, что технологический сектор переходит от стадии алармизма к более детальному изучению симбиоза человека и ИИ, сохраняя при этом бдительность в вопросах долгосрочной экономической безопасности.

Правительство КНР ввело новые правила, регулирующие зарубежные поездки ведущих специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ), работающих в частном секторе. Согласно последним данным, ограничения затронули сотрудников таких технологических гигантов, как Alibaba Group и перспективный стартап DeepSeek. Данная мера направлена на усиление защиты национальных технологических активов и предотвращение утечки компетенций в условиях растущей глобальной конкуренции за технологическое лидерство. Новые правила контроля для экспертов ИИ В рамках новой политики безопасности лица, занимающиеся передовыми исследованиями в сфере нейросетей и машинного обучения, обязаны получать предварительное разрешение от государственных ведомств перед планированием любых поездок за границу. Ограничения распространяются на широкий круг профессионалов: Основатели инновационных стартапов в сфере генеративного ИИ.Ведущие исследователи и архитекторы языковых моделей.Топ-менеджеры компаний, курирующие стратегические цифровые проекты. Подобные меры ранее применялись в основном к государственным служащим и сотрудникам оборонных предприятий, однако теперь они расширены на коммерческий сегмент. Цели ужесточения миграционной политики По мнению отраслевых аналитиков, основной причиной введения «выездных фильтров» является стремление Пекина сократить технологический разрыв с США. В условиях санкционного давления и дефицита высокопроизводительных вычислительных мощностей, сохранение интеллектуального капитала становится приоритетной задачей. Государство стремится минимизировать риски перехода ценных кадров в зарубежные корпорации и обеспечить сохранность критически важных технологий. Лица, считающиеся стратегически важными для страны, теперь находятся под особым административным надзором, что подчеркивает значимость ИИ для национальной безопасности. Влияние на международное сотрудничество Эксперты полагают, что усиление контроля может отразиться на участии китайских ученых в международных конференциях и симпозиумах. Тем не менее, власти КНР продолжают подчеркивать важность внутренних разработок и развития собственной экосистемы ИИ. Ожидается, что новые правила станут долгосрочным инструментом в стратегии достижения технологического суверенитета страны. Данные меры подчеркивают переход ИИ из категории гражданских технологий в сферу вопросов национальной безопасности и глобального паритета.

Компания Alipay официально объявила о достижении значимого рубежа в сфере финансовых технологий: через инфраструктуру платформы было проведено более 300 миллионов платежей с использованием интеллектуальных агентов на базе искусственного интеллекта. На сегодняшний день система поддерживает 95 различных ИИ-фреймворков, что делает её первой в мире полномасштабной коммерческой экосистемой, адаптированной специально для автономных цифровых помощников и нейросетевых решений. Инфраструктура для эпохи искусственного интеллекта В рамках развития ИИ-экосистемы Alipay представила два новых продукта: специализированный AI-кошелек для частных пользователей и сервис Token Pay. Вместе с ранее внедренными механизмами совершения и приема ИИ-платежей, данные инструменты формируют замкнутый цикл финансовых операций в цифровой среде. Новая архитектура охватывает все ключевые этапы взаимодействия: от авторизации и управления правами доступа до проведения расчетов и обеспечения безопасности транзакций. «Мы используем наш 22-летний опыт в сфере финансовых технологий, чтобы заложить фундамент для новой бизнес-экосистемы, где интеллектуальные агенты становятся полноценными участниками рынка», — подчеркнул генеральный директор Ant Group Хань Синьи. Функциональные возможности новых сервисов Разработка направлена на упрощение взаимодействия между пользователями, разработчиками больших языковых моделей (LLM) и интеллектуальными устройствами. Основные функции распределены следующим образом: AI-кошелек: позволяет частным лицам управлять задачами интеллектуальных агентов и контролировать потребительские счета.Token Pay: ориентирован на компании-разработчики ИИ; сервис автоматизирует процессы подписки и пополнения баланса токенов для клиентов по всему миру.Универсальная интеграция: система совместима с широким спектром аппаратных устройств и программных агентов. К проекту уже присоединились такие технологические компании, как MiniMax и JieYueXingChen, которые интегрировали платежные решения Alipay в свои рабочие процессы. Перспективы развития ИИ-платежей Запуск Token Pay и AI-кошелька знаменует переход от традиционных мобильных платежей к полностью автоматизированным транзакциям. Подобная модель решает проблему «микроплатежей» за вычислительные мощности и цифровые услуги, которые ИИ-агенты запрашивают в режиме реального времени. Ожидается, что расширение партнерской сети и внедрение новых стандартов безопасности сделают финансовую среду более гибкой для глобального рынка искусственного интеллекта, обеспечивая бесшовную интеграцию финансовых услуг в повседневные задачи пользователей и бизнеса.

Южнокорейский технологический гигант Samsung Electronics пересматривает свою политику в отношении использования внешних нейросетей. Согласно внутреннему меморандуму компании, с июня 2024 года сотрудникам подразделения Device eXperience (DX) будет официально разрешен доступ к сторонним моделям генеративного искусственного интеллекта, включая популярный чат-бот ChatGPT. Это решение знаменует собой важный этап в адаптации корпоративных стандартов под нужды современных технологических процессов. Новые правила доступа и меры безопасности Ранее в компании действовали жесткие ограничения, согласно которым персоналу разрешалось использовать исключительно внутреннюю разработку — модель Samsung Gauss. Данные меры были продиктованы соображениями информационной безопасности и защитой интеллектуальной собственности. С июня текущего года сотрудники бизнес-направлений, связанных с производством дисплеев, мобильных устройств и бытовой техники, смогут интегрировать сторонние решения в свой рабочий процесс. Несмотря на смягчение политики, компания вводит ряд обязательных условий для использования внешних сервисов: Для получения доступа к сторонним моделям каждый сотрудник обязан пройти специализированное обучение по безопасности.Вводится строгий запрет на загрузку конфиденциальных данных и корпоративного кода во внешние облачные системы.Регулярный мониторинг активности позволит предотвратить потенциальные утечки информации. Ограничения для полупроводникового подразделения Стоит отметить, что новые правила затронут не всю корпорацию. Изменения в политике не распространяются на подразделение Device Solutions (DS), ответственное за разработку и производство полупроводниковых компонентов. В данном сегменте сохраняются прежние ограничения, что обусловлено критической важностью защиты промышленных секретов в области микрочипов и технологий памяти. Использование сторонних моделей ИИ будет по-прежнему ограничено в полупроводниковом подразделении компании для минимизации рисков компрометации критически важных технологий. Внедрение стороннего ИИ в структуру подразделения DX призвано повысить эффективность труда и стимулировать инновации в потребительском секторе. В то же время сохранение ограничений для подразделения DS подчеркивает взвешенный подход руководства Samsung к балансу между технологическим прогрессом и корпоративной безопасностью. Ожидается, что результаты данного пилотного внедрения станут основой для дальнейшего развития ИИ-стратегии компании в 2025–2026 годах.

Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуан подверг резкой критике руководителей технологических корпораций, которые оправдывают массовые сокращения штата внедрением нейросетей. В интервью телеканалу Channel News Asia глава крупнейшего производителя чипов заявил, что искусственный интеллект на текущем этапе развития не является реальной причиной оптимизации персонала, а подобные объяснения со стороны топ-менеджмента выглядят необоснованными. Критика «поверхностных» оправданий Дженсен Хуан подчеркнул, что ИИ стал по-настоящему эффективным лишь недавно, в то время как многие волны увольнений в индустрии начались еще два года назад. По мнению главы Nvidia, использование технологического прогресса в качестве аргумента для сокращения издержек является попыткой руководителей скрыть истинные причины корпоративных проблем и создать иллюзию инновационного подхода. Связывать увольнения с искусственным интеллектом сегодня — это слишком поверхностно. Некоторые генеральные директора делают такие заявления, чтобы выглядеть умнее в глазах инвесторов, но это не имеет под собой фактического смысла Текущее состояние и роль ИИ в бизнесе Хуан обратил внимание на то, что технология Generative AI все еще находится на ранней стадии своего развития. Вместо того чтобы замещать сотрудников, современные инструменты автоматизации скорее дополняют их работу, повышая общую производительность. Ранее эксперты отрасли также отмечали, что сокращения в 2023–2024 годах чаще были связаны с избыточным наймом в период пандемии и изменением макроэкономических условий. ИИ требует времени для интеграции в бизнес-процессы.Эффективность технологии стала заметной лишь в последние месяцы.Реальные причины увольнений зачастую носят финансовый, а не технологический характер. Несмотря на скепсис в отношении заявлений коллег, Дженсен Хуан остается главным сторонником развития нейросетей, указывая на то, что Nvidia продолжит наращивать мощности для поддержки ИИ-инфраструктуры. В долгосрочной перспективе технологии ИИ должны привести к созданию новых рабочих мест и трансформации рынка труда, а не к его механическому сокращению, что делает нынешнюю риторику некоторых корпораций контрпродуктивной.

Глава Римско-католической церкви Папа Лев XIV выступил с официальным обращением к верующим, в котором подчеркнул необходимость глобального пересмотра подходов к разработке и внедрению высоких технологий. В своем новом послании понтифик призвал «разоружить» искусственный интеллект, чтобы предотвратить потенциальные угрозы для человечества и обеспечить этичное использование алгоритмов в интересах общества, а не отдельных корпораций или государств. Защита человечества от технологического господства Основной тезис документа, получившего название «Magnifica humanitas», заключается в том, что текущее развитие ИИ рискует выйти из-под контроля человеческой морали. Папа Лев XIV отметил, что процесс «разоружения» не подразумевает тотальный запрет или отказ от инноваций. Напротив, речь идет о демократизации доступа к технологиям и лишении крупных игроков монопольного права на управление цифровым будущим. Разоружение не означает отказа от технологий, но предотвращение их господства над человечеством. Понтифик выделил несколько ключевых аспектов, требующих немедленного внимания мирового сообщества: Ограничение использования ИИ в геополитических целях и военных разработках.Пресечение жесткого коммерческого контроля и монополизации рынка ИИ-технологий.Соблюдение прав человека и этических норм при обучении нейросетей.Обеспечение прозрачности алгоритмов для конечных пользователей. Влияние на мировое сообщество Обращение адресовано 1,4 миллиарда католиков по всему миру, однако эксперты полагают, что документ окажет влияние и на светские институты. Согласно данным агентства Bloomberg, Ватикан все активнее включается в дискуссию о цифровой этике, стремясь стать посредником между технологическими гигантами и обществом. Папа подчеркнул, что технологии должны служить общему благу, а не становиться инструментом манипуляции или инструментом для усиления социального неравенства. Данная инициатива дополняет растущий список международных требований по регулированию сферы ИТ. Призыв к «разоружению» искусственного интеллекта может стать важным этапом в формировании новых международных стандартов безопасности, где этический контроль будет играть такую же роль, как и техническое совершенствование систем. Закрепление данных норм на глобальном уровне станет определяющим фактором развития цивилизации в ближайшее десятилетие.

Мировой рынок генеративного искусственного интеллекта демонстрирует стабильную динамику роста: согласно свежим данным платформы OpenRouter, общее потребление токенов увеличивается пятую неделю подряд. В период с 18 по 24 мая 2026 года суммарный объем обработки данных нейросетями достиг 28,9 триллиона токенов, что подчеркивает масштабируемость внедрения ИИ-технологий в корпоративные и пользовательские сегменты. Доминирование китайских нейросетей на мировом рынке Анализ распределения трафика показывает существенное усиление позиций разработчиков из КНР. Китайские AI-модели продемонстрировали рост на 19,89%, достигнув отметки в 9,22 триллиона токенов за отчетную неделю. Примечательно, что продукты из Поднебесной опережают американские аналоги по количеству вызовов уже четвертую неделю подряд. Это может свидетельствовать об эффективной оптимизации стоимости вычислений и высокой востребованности специфических архитектур в азиатском регионе. Показатели американских моделей также демонстрируют положительную динамику: Прирост количества вызовов составил 16,27% за неделю.Суммарный объем потребления достиг 4,93 триллиона токенов.Основной спрос сосредоточен в сегменте высокопроизводительных решений для бизнеса. DeepSeek-V4-Flash — новый глобальный лидер Главным событием недели стало первенство модели DeepSeek-V4-Flash, которая официально возглавила глобальный список вызовов OpenRouter. Высокая популярность данной модели обусловлена её скоростными характеристиками и эффективностью при обработке больших массивов данных. Архитектура Flash-версий традиционно ориентирована на минимизацию задержек (latency) при сохранении качества генерации. Текущие показатели свидетельствуют о том, что индустрия ИИ переходит от стадии экспериментов к этапу массового промышленного использования. Постоянный рост объема обрабатываемых данных в течение пяти недель указывает на формирование устойчивого спроса на API-интеграции больших языковых моделей в сторонние сервисы и приложения. В ближайшей перспективе ожидается дальнейшее усиление конкуренции между ключевыми игроками, что может привести к очередной коррекции цен на токены.

Компания OpenAI представила значительное обновление для настольного приложения Codex на macOS, расширяющее возможности автоматизации разработки. Новая функция под названием «Использование компьютера» (Computer Use) позволяет нейросети выполнять задачи по программированию и управлению системой даже в тех случаях, когда компьютер находится в заблокированном состоянии. Это нововведение нацелено на повышение продуктивности разработчиков, позволяя делегировать ресурсоемкие процессы ИИ-ассистенту без необходимости постоянного физического присутствия у монитора. Технические особенности и удаленное управление Ключевой особенностью апдейта является возможность взаимодействия с Codex через мобильные устройства. Пользователи получили право дистанционно отправлять задания со своих смартфонов, после чего приложение приступает к выполнению алгоритмов на Mac. Согласно документации, Codex сохраняет работоспособность и контроль над процессами, даже если экран устройства выключен. Это решение фактически превращает компьютер в автономный сервер для написания и отладки кода под управлением ИИ. Требования к установке и безопасности Для активации расширенного функционала пользователям необходимо выполнить ряд технических условий и настроить права доступа в системе macOS: Установить специализированный плагин «Использование компьютера» внутри экосистемы Codex.Предоставить приложению разрешение на «Запись экрана» в настройках конфиденциальности.Активировать доступ к разделу «Специальные возможности» для эмуляции действий пользователя. После настройки Codex получает возможность полноценно взаимодействовать с интерфейсом: осуществлять ввод текстовых данных, перемещать курсор и перемещаться по пунктам меню сторонних приложений. Разработчики подчеркивают, что данные меры необходимы для того, чтобы нейросеть могла корректно интерпретировать визуальную информацию на рабочем столе и воспроизводить человекоподобные действия в среде программирования. Перспективы автономной разработки Внедрение подобных инструментов знаменует переход от простых чат-ботов к полноценным агентам автономного действия. Ожидается, что возможность работы в фоновом режиме на заблокированном устройстве значительно сократит время ожидания при выполнении рутинных операций. В будущем развитие этой технологии может привести к полной автоматизации циклов тестирования и развертывания программного обеспечения, где роль человека сведется к постановке высокоуровневых задач и финальному контролю результатов.

Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) официально сообщила об отсутствии ограничений в отношении популярного ИИ-сервиса Deepseek. Ведомство пояснило, что на текущий момент никаких решений об ограничении доступа со стороны уполномоченных органов не поступало. Заявление последовало на фоне участившихся жалоб пользователей на нестабильную работу платформы. Технические сбои и сообщения в СМИ Ранее в ряде профильных медиа появились сообщения о том, что Deepseek работает некорректно у пользователей с российскими IP-адресами. Сообщалось, что доступ к интерфейсу нейросети восстанавливался только при использовании средств обхода блокировок. Это вызвало волну опасений о возможном внесении ресурса в реестр запрещенных сайтов. Однако проверка показала, что сервис остается официально доступным на территории РФ. Служба не получала предписаний на блокировку домена.Мониторинг доступности ресурса продолжается в штатном режиме.Причины локальных сбоев могут быть связаны с нагрузкой на инфраструктуру разработчика. Причины нестабильной работы сервиса Специалисты отрасли отмечают, что проблемы с доступом к ИИ-моделям часто обусловлены техническими факторами на стороне провайдеров услуг или перегрузкой серверов самой компании-разработчика. Учитывая резкий рост популярности Deepseek во всем мире, инфраструктура может не справляться с объемом входящих запросов из определенных регионов. Роскомнадзор не имеет решений об ограничении Deepseek. Решений уполномоченных органов об ограничении доступа к данному ресурсу в ведомство не поступало. Ситуация вокруг доступности иностранных ИИ-инструментов остается под пристальным вниманием сообщества. На текущий момент юридических препятствий для использования Deepseek в России нет, а возникающие технические трудности носят временный или индивидуальный характер, не связанный с государственной цензурой в интернете. Сложившаяся ситуация подчеркивает важность проверки информации о блокировках в официальных источниках.