// Искусственный интеллект

Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2) представил Molmo 2, новое поколение своей мультимодальной модели с открытым исходным кодом, предназначенной для глубокого анализа видео и изображений. По заявлениям разработчиков, производительность новой модели сопоставима с ведущими проприетарными системами, а в некоторых задачах, таких как отслеживание объектов на видео, даже превосходит их. Новые горизонты понимания видео Molmo 2 является развитием предыдущей версии, Molmo, которая была сосредоточена на анализе статичных изображений. Вторая версия делает значительный шаг вперед, предлагая расширенные возможности для работы с видеопотоком и наборами из нескольких изображений. Ключевыми нововведениями стали трекинг объектов, логический анализ нескольких кадров и точное указание на события как в пространстве (пиксельные координаты), так и во времени (временные метки). Эти функции открывают перспективы для создания более сложных и точных систем в таких областях, как вспомогательные технологии, промышленная автоматизация и робототехника. Эффективность и открытость Семейство Molmo 2 включает несколько вариантов, в том числе модели на 8 и 4 миллиарда параметров (8B и 4B), построенные на базе языковой модели Qwen3 от Alibaba. Примечательно, что модель Molmo 2 8B превосходит по точности и эффективности предыдущую 72-миллиардную версию Molmo. Кроме того, представлен полностью открытый вариант Molmo 2-O-7B на основе собственной модели Ai2 Olmo. Разработчики подчеркивают, что высокая производительность достигается при использовании значительно меньшего объема обучающих данных по сравнению с конкурентами — 9,19 миллиона видео против 72,5 миллиона у PerceptionLM от Meta. Доступность для исследователей В соответствии со своей приверженностью к открытой науке, Ai2 предоставляет публичный доступ ко всем моделям, наборам данных, инструментам оценки и протоколам обучения. Модели уже доступны на платформах Hugging Face и Ai2 Playground для интерактивного тестирования. Этот шаг направлен на ускорение исследований и разработок в области мультимодального искусственного интеллекта, предоставляя глобальному сообществу мощные инструменты для создания нового поколения интеллектуальных систем. В то время как видео становится доминирующей формой информации в интернете и основным источником данных для роботов и автономных систем, выпуск Molmo 2 знаменует собой важный этап в развитии технологий компьютерного зрения. Открытый доступ к моделям такого уровня способствует демократизации передовых разработок в области ИИ и стимулирует появление новых инновационных приложений.

Компания Adobe представила значительное обновление для своего инструмента на базе искусственного интеллекта Firefly, добавив функции редактирования видео с помощью текстовых подсказок. Это нововведение расширяет возможности платформы, позволяя пользователям вносить точечные изменения в уже созданные видеоролики, что ранее было недоступно. Новые возможности редактирования Ключевым нововведением стала возможность использовать текстовые команды для детальной коррекции видеоконтента. Теперь пользователи могут изменять отдельные элементы в кадре, корректировать цветовую палитру и даже менять ракурсы съемки, просто описывая желаемый результат словами. Ранее для внесения правок требовалось полностью повторно генерировать весь видеоклип. Кроме того, в Firefly появился обновленный интерфейс временной шкалы, который упрощает точную настройку видеоряда и звукового сопровождения. Интеграция сторонних моделей и доступность Вместе с обновленным редактором Adobe расширила арсенал доступных инструментов, интегрировав сторонние модели для генерации изображений и видео. В частности, была добавлена поддержка моделей FLUX.2 от Black Forest Labs и Topaz Astra. Новый функционал, который был анонсирован и тестировался в рамках закрытой бета-версии с октября, теперь стал доступен для всех пользователей платформы. Перспективы развития ИИ-видеоредакторов Обновление Adobe Firefly демонстрирует активное развитие технологий генеративного видео и стремление компаний сделать эти инструменты более гибкими и удобными для создателей контента. Возможность редактирования по текстовым подсказкам значительно ускоряет рабочий процесс и открывает новые горизонты для творчества, позволяя авторам быстрее воплощать свои идеи без необходимости в сложных ручных манипуляциях.

В Перми состоялось открытие нового кампуса «Школы 21» — образовательного проекта Сбера, предоставляющего бесплатное образование в сфере информационных технологий. Проект ориентирован на всех желающих в возрасте от 18 лет, предлагая уникальную возможность освоить востребованные цифровые профессии с нуля, независимо от предыдущего опыта и знаний. Особенности образовательной программы Ключевой особенностью пермского кампуса стала интеграция в учебный план модуля по созданию ИИ-агентов. В рамках этого направления слушатели будут работать с нейросетевой моделью GigaChat, что позволит им получить практические навыки в одной из самых передовых областей IT. Первый отборочный этап уже стартовал, на него были зачислены 150 человек, большинство из которых — жители Пермского края. Такой подход способствует развитию местного технологического сообщества и подготовке квалифицированных кадров для региона. Перспективы проекта и комментарий руководства Проект «Школа 21» нацелен на выявление и развитие талантливых специалистов, способных решать сложные технологические задачи. Как отметил президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф, главным критерием для успеха в школе является не начальный уровень знаний, а мотивация и способность к развитию. В "Школе 21" главный критерий — не стартовые знания, а мотивация и способность к росту. Побеждают те, кто движется вперёд. "Школа 21" — это знак качества. Открытие кампуса в Перми является важным шагом в расширении географии проекта и повышении доступности качественного IT-образования в России. Ожидается, что выпускники школы смогут внести значительный вклад в цифровую трансформацию экономики и усилить кадровый потенциал страны в сфере высоких технологий.

Компания Xiaomi анонсировала выпуск новой языковой модели MiMo-V2-Flash, построенной на передовой архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Эта модель с 309 миллиардами общих параметров предназначена для высокоскоростной обработки запросов и эффективного выполнения задач в рамках рабочих процессов интеллектуальных агентов. Выпуск новой модели демонстрирует стремление Xiaomi укрепить свои позиции в области искусственного интеллекта. Базовая версия модели уже стала доступна для разработчиков на популярной платформе Hugging Face. Особенности архитектуры и производительность Ключевым элементом MiMo-V2-Flash является архитектура MoE, которая позволяет активировать только необходимую часть параметров модели для каждой конкретной задачи. В данном случае, из 309 миллиардов общих параметров активируются только 15 миллиардов, что значительно снижает вычислительные затраты и ускоряет инференс (процесс получения ответа от модели). Такой подход позволяет эффективно масштабировать модели до сотен миллиардов параметров, не увеличивая пропорционально стоимость их использования. Для дальнейшего повышения производительности, разработчики применили несколько технологических решений. Одним из них стала архитектура смешанного внимания, которая чередует два типа внимания: скользящее оконное внимание и глобальное внимание в соотношении 5:1. Это позволяет сократить объем хранимого KV-кэша. Кроме того, в модель интегрирован модуль многотокеновой предикции, который, по заявлениям компании, ускоряет генерацию ответов в 3 раза. Модель также поддерживает внушительное контекстное окно размером до 256 тысяч токенов. Результаты и доступность Xiaomi сообщила, что MiMo-V2-Flash показала превосходные результаты в ходе тестирования на различных бенчмарках, включая SWE-Bench, который оценивает способности моделей в решении задач, связанных с программной инженерией. Высокая производительность в таких тестах указывает на значительный потенциал модели для применения в сложных и специализированных областях. Компания следует современным трендам в области ИИ, делая свои разработки доступными для широкого круга исследователей и энтузиастов. Базовая версия MiMo-V2-Flash уже опубликована на платформе Hugging Face, что позволяет сообществу изучать ее возможности и интегрировать в собственные проекты. Внедрение архитектуры Mixture-of-Experts и инновационных технологий оптимизации в MiMo-V2-Flash подчеркивает серьезные намерения Xiaomi в сфере разработки крупных языковых моделей. Выпуск эффективного и мощного инструмента для высокоскоростного инференса может стать важным шагом для компании на пути к созданию более сложных и полезных ИИ-агентов и приложений.

Некоммерческая организация Creative Commons (CC) объявила о временной и осторожной поддержке системы «платного сканирования». Эта инициатива предполагает автоматическую компенсацию веб-сайтам за использование их контента для обучения моделей искусственного интеллекта, что может существенно изменить ландшафт взаимодействия между создателями контента и разработчиками ИИ. Новый механизм для создателей контента Система «платного сканирования» (paid scraping) представляет собой техническое и правовое решение, которое позволяет роботам и веб-сканерам ИИ легально использовать материалы сайтов в обмен на финансовое вознаграждение. По мнению Creative Commons, такой подход может стать важным инструментом для поддержки создателей и распространителей контента. Это также позволит им управлять альтернативными способами использования их работ, сохраняя при этом открытость интернета. Контекст и дальнейшие шаги Это заявление является частью более широкой стратегии CC по адаптации к эпохе искусственного интеллекта. Ранее в этом году организация анонсировала разработку открытых лицензий для ИИ-экосистемы. В июле также сообщалось о планах по созданию правовой и технической инфраструктуры для упрощения обмена данными между их владельцами и поставщиками технологий для обучения нейросетей. Поддержка платного сканирования носит временный характер, и организация будет внимательно следить за развитием этой системы и ее влиянием на цифровую экосистему. Внедрение подобных механизмов может стать значимым шагом к построению более справедливой и устойчивой модели взаимодействия в сфере ИИ. Новая система потенциально способна обеспечить баланс между необходимостью в больших объемах данных для обучения моделей и правами авторов на получение вознаграждения за свой труд.

Компания «Яндекс» объявила о запуске нового инструмента под названием «ИИндекс», который предназначен для отслеживания прогресса пользователей в освоении нейросетей. Этот персональный рейтинг доступен на платформе «Промптхаб» и призван в игровой форме мотивировать пользователей к более глубокому изучению возможностей искусственного интеллекта. Как работает «ИИндекс» и зачем он нужен «ИИндекс» представляет собой персональный рейтинг, который отражает, насколько активно человек использует и изучает нейросетевые технологии «Яндекса». Этот показатель есть у каждого пользователя «Яндекса». Основная цель нового инструмента — превратить процесс освоения промптинга (навыка составления точных запросов для нейросетей) в увлекательное занятие и помочь большему числу людей научиться решать свои повседневные и рабочие задачи с помощью ИИ. Для повышения своего «ИИндекса» и места в общем рейтинге пользователям необходимо: Чаще взаимодействовать с «Алисой AI». Добавлять собственные идеи запросов (промптов) на платформу «Промптхаб» и получать за них оценки от других пользователей.Тестировать промпты, созданные другими авторами.Принимать участие в специальных челленджах и проходить обучающие курсы по работе с искусственным интеллектом. Платформа «Промптхаб» и геймификация обучения «ИИндекс» интегрирован в платформу «Промптхаб», запущенную в ноябре 2025 года. Эта площадка представляет собой пространство для обучения и работы с ИИ, где собраны готовые идеи и промпты для различных задач — от планирования путешествий до создания контента. Пользователи могут не только использовать существующие запросы, но и делиться своими собственными. Процесс повышения рейтинга построен на принципах геймификации. Пользователи смогут переходить на новые уровни, выполнять задания и получать виртуальные награды. Рейтинговая система будет работать сезонами, каждый из которых продлится полгода и будет иметь свою тематику. Тема ближайшего сезона — «Нейросетевые технологии». Самые активные и любознательные пользователи, которые находят новые способы применения ИИ, окажутся в топе лидеров рейтинга. Перспективы развития и цели проекта Официальный запуск «ИИндекса» состоялся 16 декабря 2025 года на мероприятии «Ночь промптов», где награждали победителей Всероссийского конкурса по промптингу. По замыслу разработчиков, «ИИндекс» должен не только стать инструментом для оценки навыков, но и способствовать формированию активного сообщества. В этом сообществе обмен опытом и идеями станет ключевым элементом для развития компетенций в области работы с искусственным интеллектом. Внедрение «ИИндекса» является частью более крупной инициативы «Яндекса» по популяризации нейросетевых технологий и их интеграции в повседневную жизнь пользователей. Платформа «Промптхаб» уже насчитывает более тысячи промптов по 50 различным тематикам, включая учебу, карьеру и здоровье. Таким образом, запуск «ИИндекса» является логичным шагом в развитии экосистемы искусственного интеллекта «Яндекса». Инструмент не только позволяет пользователям отслеживать свой прогресс, но и стимулирует их к дальнейшему изучению и применению нейросетей, превращая обучение в интерактивный и соревновательный процесс.

Российский рынок PR-услуг показал внушительный рост в 2024 году, увеличившись на 40%. Совокупная выручка 70 ведущих PR-агентств достигла 18,8 млрд рублей. Этот подъем отражает растущую потребность бизнеса в профессиональном управлении репутацией и адаптацию индустрии к новым цифровым реалиям, таким как интеграция нейросетей и активное использование Telegram для продвижения. Ключевые тенденции и лидеры рынка Согласно исследованию, проведенному агентством Smart Ranking, в отрасли наметилось несколько ключевых трендов. Во-первых, Telegram утвердился в качестве основного канала для коммуникаций и продвижения. Во-вторых, компании все чаще переходят от реактивного PR к долгосрочному репутационному планированию. Наконец, важной тенденцией стала активная интеграция нейросетей в рабочий инструментарий агентств для автоматизации и повышения эффективности процессов. Лидером по объему выручки стало агентство PromoAge, заработавшее 1,9 млрд рублей. На второй строчке расположилось агентство КРОС с результатом в 1,7 млрд рублей, продемонстрировав рост на 36%. Третье место заняла коммуникационная группа Vinci Agency с выручкой в 1,2 млрд рублей. Примечательно, что самое молодое агентство в рейтинге, Пиархаб, показало самый высокий темп роста (+110% за год) и вошло в топ-15. Прогнозы развития на 2025-2026 годы Аналитики Smart Ranking прогнозируют сохранение положительной динамики и в последующие годы, хотя и с некоторым замедлением темпов. Ожидается, что в 2025 году объем рынка может увеличиться на 27% и достигнуть отметки в 23,9 млрд рублей. Это указывает на стабильный спрос на PR-услуги и дальнейшее развитие отрасли. В более долгосрочной перспективе, к 2026 году, прогнозируется рост рынка до 28,6 млрд рублей. Устойчивый спрос будет поддерживаться необходимостью бизнеса адаптироваться к меняющейся информационной среде и управлять своей репутацией в условиях высокой конкуренции. Таким образом, российский PR-рынок демонстрирует не только количественный рост, но и качественную трансформацию. Внедрение новых технологий и смещение фокуса на стратегическое планирование определяют вектор развития индустрии. Стабильные прогнозы на ближайшие два года свидетельствуют о высоком потенциале и инвестиционной привлекательности этого сегмента коммуникационного рынка.

Исследовательский институт ИИ Interconnects представил ежегодный отчет за 2025 год, который знаменует собой поворотный момент в развитии искусственного интеллекта. Согласно отчету, открытые модели ИИ сравнялись по производительности с закрытыми проприетарными аналогами в большинстве ключевых тестов, что свидетельствует о быстрой демократизации передовых технологий. Этот сдвиг ускоряет инновации и расширяет доступ к мощным инструментам ИИ для разработчиков по всему миру. Лидеры новой эпохи: DeepSeek R1 и Qwen 3 В отчете Interconnects особо выделены две модели, ставшие самыми влиятельными в 2025 году. DeepSeek R1, выпущенная 20 января под свободной лицензией MIT, продемонстрировала передовые возможности в области логического мышления и решения сложных задач. Этот релиз стимулировал многие китайские лаборатории к открытию своих разработок, что значительно усилило конкуренцию в секторе open-source ИИ. Другим ключевым игроком стала серия моделей Qwen 3 от Alibaba. Благодаря своим выдающимся многоязычным возможностям и широкому спектру версий, Qwen 3 стала самой популярной базовой моделью для дообучения, обогнав по числу загрузок предыдущего лидера Llama. Это подчеркивает растущий спрос на гибкие и адаптируемые ИИ-решения, способные работать с различными языками и задачами. Что означает паритет производительности для индустрии До недавнего времени считалось, что только крупные корпорации с многомиллиардными бюджетами способны создавать передовые ИИ-модели. Однако отчет Interconnects за 2025 год показывает, что экосистема открытого исходного кода достигла зрелости. Теперь стартапы и независимые исследователи получают доступ к технологиям, которые ранее были доступны только гигантам вроде OpenAI, Google и Anthropic. Этот паритет открывает новые возможности для бизнеса и науки. Снижение затрат на разработку и внедрение ИИ-решений.Ускорение инноваций за счет коллективной работы и обмена знаниями.Повышение конкуренции, что ведет к созданию более качественных и доступных продуктов.Возможность для компаний создавать кастомизированные модели, полностью контролируя свои данные. Таким образом, 2025 год стал переломным, показав, что открытые и закрытые модели могут не только конкурировать, но и сосуществовать, стимулируя общее развитие индустрии искусственного интеллекта. Перспективы развития открытого ИИ Достижение паритета в производительности — это лишь начало нового этапа. Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы фокус сместится в сторону специализации моделей и их энергоэффективности. Развитие открытых платформ будет способствовать появлению более сложных и автономных ИИ-агентов, способных решать комплексные задачи без постоянного контроля со стороны человека. Этот тренд обещает еще большую интеграцию искусственного интеллекта во все сферы жизни и экономики.

Компания Amazon представила новую функцию на базе искусственного интеллекта для своего приложения Kindle на платформе iOS. Инструмент под названием "Спросить книгу" (Ask the book) призван помочь пользователям глубже понимать содержание произведений, отвечая на вопросы по тексту в режиме реального времени. Как работает ИИ-ассистент в Kindle Новая возможность, позиционируемая как профессиональный помощник для чтения, интегрирована непосредственно в интерфейс приложения. Пользователи могут выделить интересующий их фрагмент текста и задать уточняющий вопрос о сюжетных линиях, взаимоотношениях персонажей или ключевых темах книги. Важной особенностью является то, что система предоставляет ответы без спойлеров, основываясь только на уже прочитанной части произведения. Для доступа к функции необходимо установить последнюю версию приложения Kindle для iOS. После этого опция "Спросить" появится в контекстном меню при выделении абзаца, а также будет доступна в основном меню книги. На данный момент чат-бот активирован по умолчанию для всех книг и не предусматривает возможности его отключения со стороны авторов. Ограничения и перспективы развития На текущем этапе функция "Спросить книгу" доступна исключительно для пользователей в США и поддерживает обработку только англоязычных текстов. Это означает, что читатели из других регионов пока не смогут воспользоваться новым инструментом. Согласно заявлению компании, Amazon планирует дальнейшее масштабирование технологии. В следующем году ожидается расширение доступности ИИ-помощника на электронные книги Kindle и устройства под управлением операционной системы Android. Конкретные сроки интеграции и поддержки других языков пока не анонсированы.

Компания Samsung Electronics официально опровергла распространившиеся ранее слухи о возможном прекращении производства твердотельных накопителей с интерфейсом SATA. Представители южнокорейского технологического гиганта заверили, что компания продолжит выпуск данной категории устройств, несмотря на спекуляции о перераспределении производственных мощностей. Источник слухов и реакция компании Ранее в сети появилась информация о том, что Samsung планирует сократить или полностью остановить производство SATA SSD. Предполагалось, что высвободившиеся производственные линии по выпуску памяти NAND и DRAM будут перенаправлены на удовлетворение растущего спроса со стороны индустрии искусственного интеллекта. Этот сектор требует огромных объемов высокопроизводительной памяти, что могло бы сделать производство более старых SATA-накопителей менее приоритетным для компании. Однако, официальный представитель Samsung пресек эти домыслы, заявив о намерении сохранить присутствие на рынке SATA SSD. Роль SATA SSD на современном рынке Несмотря на доминирование более быстрых NVMe SSD в новых компьютерах и ноутбуках, накопители с интерфейсом SATA по-прежнему пользуются значительным спросом. Они остаются популярным выбором для модернизации старых ПК, в качестве второго диска для хранения данных и в бюджетных сборках благодаря своей доступной цене и достаточной для многих задач производительности. Сохранение производства со стороны такого крупного игрока, как Samsung, гарантирует стабильность и широкий выбор для потребителей в этом сегменте рынка. Миллионы пользователей по всему миру по-прежнему полагаются на надежность и совместимость SATA-устройств. Перспективы и стратегия Samsung Заявление Samsung подчеркивает сбалансированную стратегию компании, направленную на удовлетворение потребностей как передового сектора искусственного интеллекта, так и традиционного потребительского рынка. Компания, по-видимому, намерена одновременно развивать производство высокотехнологичной памяти для AI-решений и поддерживать линейку доступных и востребованных продуктов, таких как SATA SSD. Таким образом, потребители могут быть уверены, что популярные серии твердотельных накопителей от Samsung останутся на полках магазинов в обозримом будущем. В заключение, официальное опровержение от Samsung вносит ясность в ситуацию на рынке твердотельных накопителей. Компания подтвердила свою приверженность производству SATA SSD, развеяв опасения пользователей и дистрибьюторов. Это решение свидетельствует о том, что, несмотря на стремительное развитие новых технологий, поддержка и развитие существующих продуктовых линеек остается важной частью бизнес-стратегии технологического гиганта.