// Искусственный интеллект

Компания Huawei представила и открыла исходный код инновационной ИИ-контейнерной технологии Flex:ai. Анонс состоялся 21 ноября в Шанхае на форуме «Применение и развитие ИИ-контейнеров 2025». Новая технология призвана решить одну из ключевых проблем отрасли — низкую эффективность использования дорогостоящих вычислительных ресурсов. Проблема низкой утилизации мощностей В современной индустрии искусственного интеллекта средний уровень загрузки вычислительных ресурсов, таких как GPU и NPU, составляет всего 30–40%. Это приводит к значительным издержкам и неэффективному использованию аппаратных мощностей. Технология Flex:ai от Huawei решает эту проблему с помощью механизма разделения вычислительной мощности. Она позволяет разделить одну физическую карту GPU или NPU на несколько виртуальных единиц с гранулярностью до 10. Благодаря этому одна карта может одновременно обрабатывать несколько различных ИИ-задач, что, по заявлению компании, увеличивает среднюю утилизацию ресурсов на 30% в сценариях с неполной нагрузкой. Универсальность и поддержка мульти-вендорности Ключевым отличием и преимуществом Flex:ai является ее аппаратная независимость. В отличие от аналогичных решений, например, Run:ai от Nvidia, которые работают только с оборудованием собственного производства, технология Huawei способна унифицированно управлять вычислительными ресурсами от разных производителей. Заявлена поддержка оборудования от Nvidia, Ascend и других компаний. Такой подход позволяет создавать гетерогенные вычислительные кластеры, нивелируя различия между аппаратными платформами и обеспечивая более гибкую и эффективную поддержку для задач обучения и инференса моделей ИИ. Открытие исходного кода Flex:ai является стратегическим шагом, направленным на создание более широкой экосистемы для разработчиков и исследователей в области ИИ. Предоставляя открытый доступ к технологии, Huawei способствует развитию унифицированных стандартов управления ресурсами и ускорению инноваций в сфере искусственного интеллекта. Это решение может значительно повлиять на рынок ИИ-инфраструктуры, предложив компаниям более эффективный и экономичный способ управления своими вычислительными мощностями.

Компания Google активировала по умолчанию новую функцию, которая предоставляет её системам искусственного интеллекта доступ к содержимому писем и вложениям в Gmail. Согласно недавнему отчету Malwarebytes, эти данные используются для обучения и совершенствования моделей ИИ, что вызывает серьезные вопросы о конфиденциальности пользовательской информации. Зачем Google анализирует ваши письма Основная цель сбора данных — улучшение работы интеллектуальных помощников Google. Информация из писем помогает совершенствовать такие функции, как интеллектуальный набор текста (Smart Compose) и автоматическая генерация ответов. Кроме того, эти данные критически важны для более глубокой интеграции и повышения эффективности нейросети Gemini AI непосредственно в Gmail. Таким образом, Google стремится сделать взаимодействие с почтовым сервисом более быстрым и интуитивным. Вопросы конфиденциальности и как защитить свои данные Несмотря на заявления Google об использовании анонимизации и строгих мер безопасности в процессе обработки данных, автоматическая активация функции без явного согласия пользователя вызывает обеспокоенность. Особенно это актуально для тех, кто работает с конфиденциальной или коммерческой информацией через Gmail. Пользователям, которые не согласны предоставлять свои данные для обучения ИИ, необходимо вручную отключить эту опцию. Для этого потребуется изменить настройки в двух разных разделах вашего аккаунта Google: Отключить «Умные функции в Gmail, Chat и Meet»Отключить «Умные функции Google Workspace» Важно проверить оба раздела, поскольку они контролируют использование данных как в почте, так и в других взаимосвязанных продуктах Google. Данная ситуация ставит пользователей перед выбором между использованием продвинутых ИИ-функций и сохранением полного контроля над своими личными данными. Поскольку настройка включена по умолчанию, активные действия со стороны пользователей становятся единственным способом защитить свою переписку от нежелательного анализа со стороны алгоритмов искусственного интеллекта.

Компания Vantage Data Centers инвестирует 10 миллиардов фунтов стерлингов в строительство масштабного комплекса центров обработки данных в Южном Уэльсе. Этот амбициозный проект, ориентированный на технологии искусственного интеллекта, будет расположен в непосредственной близости от объектов Microsoft и станет значительным шагом в развитии технологической инфраструктуры Великобритании. Государственная поддержка и стратегические цели Инициатива является частью более широкой стратегии лейбористского правительства по укреплению технологического сектора страны. В дополнение к проекту Vantage Data Centers было анонсировано выделение 250 миллионов фунтов стерлингов на обеспечение вычислительными ресурсами британских ИИ-стартапов и исследователей. Эти шаги направлены на стимулирование инноваций и диверсификацию технологической активности, которая исторически была сконцентрирована в Лондоне и университетских городах. Новые горизонты для ИИ и биотехнологий Министерство науки, инноваций и технологий также подтвердило, что дополнительное финансирование пойдет на субсидирование применения искусственного интеллекта в ключевых сферах. Среди приоритетных направлений: Разработка новых лекарственных препаратовСовершенствование методов леченияРазвитие передовых полупроводниковых технологийПоддержка биотехнологических исследований Министр по вопросам ИИ Нараян подчеркнул, что правительство стремится инвестировать в наиболее перспективные отрасли, чтобы обеспечить Великобритании лидирующие позиции на глобальном технологическом рынке. Данные меры призваны создать благоприятные условия для развития высокотехнологичных компаний по всей стране. В совокупности эти инвестиции демонстрируют стремление Великобритании стать одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Строительство нового дата-центра в Уэльсе не только создаст новые рабочие места, но и предоставит мощную инфраструктурную базу для будущих научных и коммерческих прорывов, укрепляя экономику и технологический суверенитет страны.

Онлайн-продавцы столкнулись с новой схемой мошенничества, в которой злоумышленники используют искусственный интеллект для фабрикации доказательств повреждения товаров. Преступники генерируют реалистичные изображения испорченных продуктов, чтобы требовать частичный возврат средств за якобы некачественный товар, который на самом деле был доставлен в надлежащем состоянии. Эта тенденция наносит финансовый ущерб преимущественно малому и среднему бизнесу. Механизм обмана: от покупки до фейкового фото Схема работает следующим образом: покупатель получает заказанный товар в целости, после чего с помощью специальных ИИ-инструментов создает его видоизмененное изображение с дефектами. Затем это фото отправляется продавцу как "доказательство" брака с требованием компенсировать ущерб. В качестве примера приводится случай владельца магазина плюшевых игрушек, который получил жалобу на "сломанную, отшелушивающуюся игрушку". К жалобе прилагалась фотография с неестественными "следами ожогов и трещинами". Проверка изображения с помощью ИИ-детектора подтвердила, что оно было сгенерировано искусственно. Рекомендации по защите и юридические последствия Эксперты советуют предпринимателям внимательнее относиться к жалобам, подкрепленным фотографиями. При возникновении подозрений рекомендуется использовать специализированные сервисы для выявления сгенерированных изображений. Кроме того, продавцам настоятельно рекомендуется сохранять все материалы, связанные с инцидентом, в качестве доказательств. Незамедлительно сохранять записи чатов с покупателем.Делать скриншоты и сохранять поддельные изображения.Использовать онлайн-инструменты для проверки признаков генерации ИИ. В случаях, когда речь идет о крупных и систематических мошеннических действиях, такие доказательства могут стать основанием для возбуждения уголовного дела. Подобное мошенничество классифицируется как умышленное хищение средств и может повлечь за собой серьезную юридическую ответственность. Стремительное развитие и доступность генеративных нейросетей создают новые вызовы для сферы электронной коммерции. Продавцам необходимо адаптироваться к современным угрозам, внедряя новые методы проверки и верификации, чтобы защитить свой бизнес от набирающего обороты ИИ-мошенничества. Бдительность и использование технологических инструментов для распознавания подделок становятся ключевыми факторами в борьбе с этим новым видом цифрового обмана.

Microsoft выпустила обновление для набора утилит PowerToys, в котором инструмент Advanced Paste получил поддержку локальных моделей искусственного интеллекта. С версией 0.96 пользователи Windows 11 могут обрабатывать текст из буфера обмена непосредственно на своем устройстве, что повышает конфиденциальность и снижает затраты. Локальная обработка данных на NPU Ключевое нововведение заключается в интеграции с Microsoft Foundry Local и открытой платформой Ollama. Эти технологии позволяют задействовать мощность нейронного процессора (NPU) устройства для выполнения таких задач, как перевод, 요약 или изменение стиля текста. Вся обработка происходит локально, без отправки данных в облако. Такой подход имеет два важных преимущества: Конфиденциальность данных: информация из буфера обмена не покидает пределы компьютера пользователя, что критически важно при работе с конфиденциальными сведениями.Отсутствие затрат: поскольку для обработки не используются облачные сервисы, пользователям больше не нужно приобретать API-кредиты для доступа к моделям ИИ. Ранее функция Advanced Paste работала только с облачными моделями от OpenAI, что требовало наличия платного доступа к API. Гибкость выбора: локальные и облачные модели Несмотря на фокус на локальных вычислениях, Microsoft не отказывается от поддержки облачных сервисов. Обновленный инструмент Advanced Paste теперь позволяет подключаться к различным онлайн-моделям, включая Azure OpenAI, Gemini и Mistral. Это дает пользователям гибкость в выборе подходящего инструмента для конкретной задачи. В интерфейсе утилиты появилось удобное выпадающее меню для быстрого переключения между настроенными локальными и облачными моделями ИИ. Будущее гибридного ИИ на Windows Интеграция локального ИИ в PowerToys отражает общую стратегию Microsoft по развитию гибридных ИИ-систем, которые сочетают в себе возможности облачных и локальных вычислений. Это позволяет эффективно использовать ресурсы устройства для ускорения рабочих процессов и оптимизации повседневных задач, одновременно обеспечивая безопасность пользовательских данных. В заключение, обновление PowerToys до версии 0.96 является важным шагом в сторону более доступного и безопасного использования технологий искусственного интеллекта в Windows 11. Предоставляя пользователям выбор между локальной и облачной обработкой, Microsoft делает мощные ИИ-инструменты более гибкими и адаптированными к различным потребностям.

Правительство Великобритании анонсировало выделение 100 миллионов фунтов стерлингов на закупку полупроводниковых компонентов для искусственного интеллекта, произведенных на территории страны. Данная инициатива направлена на стимулирование отечественной ИИ-индустрии и снижение зависимости от зарубежных поставщиков. Поддержка национальных стартапов Финансирование будет осуществляться по модели "первого клиента", что подразумевает предоставление авансовых платежей британским стартапам за разработку и производство ИИ-оборудования. Этот шаг призван обеспечить молодые компании необходимыми ресурсами для роста и масштабирования, а также укрепить их позиции на конкурентном рынке. Такой подход позволяет правительству не только получить доступ к передовым технологиям, но и напрямую способствовать развитию инновационного сектора. Стратегические отрасли и экономический эффект Новая программа нацелена на внедрение передовых ИИ-технологий в ключевые секторы экономики. Среди приоритетных областей были названы: медико-биологические наукифинансовый сектороборонная промышленностькреативные индустрии Власти ожидают, что государственные вложения станут катализатором для привлечения частных инвестиций. В 2024 году объем частных вложений в британский ИИ-сектор уже достиг 3,5 миллиарда фунтов стерлингов, а общий размер рынка оценивается более чем в 72 миллиарда фунтов. Данная инициатива является частью более широкой стратегии по укреплению технологического суверенитета Соединенного Королевства. Инвестиции в отечественные ИИ-чипы позволят не только ускорить цифровую трансформацию ключевых отраслей, но и создадут прочную основу для будущего технологического лидерства страны на мировой арене.

Компания Amazon объявила о запуске тестирования новой функции для своего стримингового сервиса Prime Video. Нововведение, основанное на генеративном искусственном интеллекте, призвано помочь зрителям быстро освежить в памяти события предыдущих сезонов перед просмотром продолжения. Как работает новая ИИ-функция Новая система использует возможности ИИ для анализа эпизодов и выявления ключевых сюжетных поворотов. На основе этого анализа генерируется короткое видео в кинематографическом стиле. В него входят специально подобранные фрагменты из сериала, музыкальное сопровождение, диалоги и закадровый голос, который связывает повествование воедино. Это позволяет создать сжатый, но информативный обзор предыдущих событий. Доступность и планы на будущее Тестирование новой функции стартует на этой неделе и будет доступно для ограниченного числа англоязычных оригинальных сериалов Prime. В первоначальный список вошли: «Джек Райан» Тома Клэнси«Загрузка»«Босх»«Буровая установка»«Фоллаут» Доступ к обзору будет осуществляться через специальную кнопку на странице сериала при переходе к следующему сезону. На начальном этапе функция будет работать только на устройствах Fire TV, однако в будущем Amazon планирует расширить ее поддержку на другие платформы. Внедрение ИИ для создания кратких обзоров является значимым шагом в улучшении пользовательского опыта на стриминговых платформах. Данная технология не только экономит время зрителей, но и помогает глубже погрузиться в повествование, не упуская важных деталей. В случае успеха тестирования, подобные ИИ-функции могут стать стандартом для всей индустрии потокового видео.

Китайский стартап в области искусственного интеллекта Moonshot AI, известный своим чат-ботом Kimi, готовится привлечь новый раунд финансирования. Ожидается, что это позволит компании достичь оценки примерно в 3 миллиарда долларов. Этот шаг подчеркивает стремительный рост компании и высокий интерес инвесторов к передовым разработкам в сфере генеративного ИИ. Детали нового раунда и ключевые инвесторы По сообщениям СМИ, новый раунд финансирования, который планируется завершить до конца 2025 года, может принести компании до 600 миллионов долларов. Ожидается, что раунд возглавит IDG Capital, а действующие инвесторы, включая Tencent, 5Y Capital и Capital Today, также примут в нем участие. Ранее, в феврале 2024 года, Moonshot AI уже привлекала 1 миллиард долларов в раунде под руководством Alibaba Group, что на тот момент оценило компанию в 2,5 миллиарда долларов. Предыдущие достижения и положение на рынке Основанная в марте 2023 года, Moonshot AI быстро стала заметным игроком на китайском рынке ИИ, получив прозвище "AI-тигр". Ее флагманский продукт, чат-бот Kimi, привлек значительное внимание благодаря своей способности обрабатывать большие объемы текстовой информации — до 2 миллионов китайских иероглифов в одном запросе. Недавно компания выпустила обновленную версию своей модели, Kimi K2 Thinking, с триллионом параметров, которая демонстрирует высокие результаты в задачах, требующих логических рассуждений, и составляет конкуренцию западным аналогам. Перспективы и планы на будущее Успешное привлечение нового финансирования укрепит позиции Moonshot AI в конкурентной борьбе на рынке больших языковых моделей. Кроме того, компания строит долгосрочные планы, которые включают проведение первичного публичного размещения акций (IPO) во второй половине 2026 года. Это свидетельствует об уверенности руководства в дальнейшем росте и развитии технологической платформы. В то время как Moonshot AI продолжает привлекать значительные инвестиции и расширять свои технологические возможности, ее дальнейший успех будет зависеть от способности к инновациям и адаптации к быстро меняющемуся ландшафту индустрии искусственного интеллекта. Новые средства, вероятно, будут направлены на дальнейшие исследования, разработку продуктов и расширение команды.

Компания OpenAI заявила, что её новейшая модель искусственного интеллекта, GPT-5, демонстрирует беспрецедентные возможности в ускорении научных исследований. Новая технология уже используется для решения сложных задач в математике, биологии и физике, значительно сокращая время, необходимое для совершения открытий. Этот прорыв обещает изменить сам подход к научной деятельности, превращая ИИ в незаменимого партнера для исследователей. Новый подход к математическим задачам Одним из самых ярких примеров возможностей GPT-5 стала работа с давней математической проблемой — задачей о числах Эрдёша. Согласно опубликованным данным, модель помогла математику из Колумбийского университета в решении этой головоломки. Примечательно, что ИИ не столько сгенерировал новое доказательство с нуля, сколько обнаружил уже существующее решение в научной статье 2003 года, о котором в научном сообществе забыли. Этот случай подчеркивает новую, неожиданную роль ИИ: он выступает не просто как вычислительный инструмент, а как "идеальный библиотекарь", способный находить связи в огромных массивах накопленных человечеством знаний. Прорыв в биологических исследованиях Не менее впечатляющие результаты GPT-5 показала и в области иммунологии. Модели удалось за считанные минуты идентифицировать сложные изменения в человеческих иммунных клетках CD4+ T-клетках. Ранее на подобный анализ у ученых уходили месяцы кропотливой лабораторной работы. Искусственный интеллект не только быстро проанализировал данные, но и предложил экспериментальную схему для проверки своей гипотезы, которую исследователи впоследствии успешно протестировали и подтвердили. Это демонстрирует потенциал технологии для значительного ускорения разработки новых методов лечения и диагностики заболеваний. Будущее научных открытий Эффективность GPT-5 в качестве научного ассистента подтверждает ключевой формат взаимодействия, который в OpenAI называют «человек + ИИ». В этой схеме исследователь задает направление, предоставляет данные и критически оценивает результаты, в то время как ИИ берет на себя быструю обработку информации и перебор гипотез. Вице-президент по науке OpenAI, Вилл, оптимистично оценивает перспективы такого сотрудничества. "С этими инструментами учёные смогут совершить за пять лет то, на что без них потребовалось бы 25 лет исследований." Такой прогноз указывает на то, что мир стоит на пороге новой эры научных открытий, где скорость и глубина исследований могут многократно возрасти. Внедрение мощных ИИ-моделей, таких как GPT-5, в научную практику открывает революционные перспективы. Способность искусственного интеллекта систематизировать знания, выдвигать гипотезы и ускорять экспериментальную работу может стать ключом к решению самых сложных задач, стоящих перед человечеством, от создания новых материалов до победы над болезнями.

Компания Google объявила о внедрении в Индии передовых функций на базе искусственного интеллекта для борьбы с растущей угрозой цифрового мошенничества. Новые инструменты включают систему обнаружения мошеннических звонков в реальном времени для устройств Pixel и оповещения о совместном использовании экрана при работе с финансовыми приложениями. Этот шаг является частью более широкой инициативы Google по обеспечению безопасности пользователей в условиях стремительной цифровизации индийской экономики. Как работает защита на базе Gemini Nano Ключевым элементом новой системы является функция обнаружения мошенничества, работающая на базе компактной нейросети Gemini Nano. Технология в реальном времени анализирует разговор с неизвестным номером непосредственно на устройстве, выявляя характерные для аферистов речевые паттерны и тактики. Важнейшим аспектом является конфиденциальность: весь анализ происходит локально, без записи аудио или отправки каких-либо данных на серверы Google. Функция отключена по умолчанию и активируется пользователем вручную. При обнаружении подозрительной активности система информирует участников разговора с помощью звукового сигнала. Доступность и дополнительные меры безопасности На начальном этапе технология обнаружения мошеннических звонков будет доступна эксклюзивно на смартфонах Pixel 9 и более новых моделях. Первоначально она будет поддерживать только английский язык как для анализа, так и для оповещений. Кроме того, Google в сотрудничестве с платежными сервисами, включая Google Pay и Paytm, тестирует новую систему безопасности для борьбы с мошенничеством через демонстрацию экрана. Пользователи устройств на базе Android 11 и выше будут получать предупреждение, если откроют финансовое приложение во время трансляции экрана в разговоре с неизвестным контактом. Внедрение этих функций демонстрирует стратегическую направленность Google на усиление защиты пользователей от киберугроз. Интеграция ИИ непосредственно в устройства для превентивного выявления мошенничества является значительным шагом вперед в обеспечении безопасности в цифровой среде. Ожидается, что в будущем эти технологии станут доступны на большем количестве устройств и будут поддерживать другие языки.