Корпорация Apple намерена существенно расширить возможности своей экосистемы, предоставив пользователям право самостоятельно выбирать внешние сервисы искусственного интеллекта для системных задач. В грядущих обновлениях iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27 разработчики планируют интегрировать поддержку сторонних нейросетей, что позволит превратить устройства компании в универсальную платформу для работы с генеративным ИИ.
Механизм «Расширений» и глубокая интеграция
Ключевым нововведением станет функция, которая в тестовых сборках фигурировала под кодовым названием «Расширения» (Extensions). Согласно технической документации, этот инструмент позволяет вызывать возможности генеративного ИИ напрямую из сторонних приложений, установленных на устройстве. Сторонние модели смогут бесшовно взаимодействовать с базовыми функциями системы, которые ранее были эксклюзивной прерогативой Apple Intelligence.
- Интеграция с голосовым ассистентом Siri для обработки сложных запросов.
- Использование внешних алгоритмов в «Инструментах письма» (Writing Tools) для коррекции и генерации текста.
- Подключение нейросетей сторонних разработчиков к Image Playground для создания и редактирования визуального контента.
Новый раздел в App Store и рыночные перспективы
Для обеспечения удобного доступа к новым инструментам Apple готовит специализированный раздел в App Store, где будут собраны только совместимые и верифицированные ИИ-приложения. Это позволит пользователям гибко настраивать свои устройства, выбирая между решениями от различных поставщиков в зависимости от конкретных задач или личных предпочтений в качестве генерации.
Расширения позволяют по запросу вызывать возможности генеративного ИИ из установленных приложений, которые реализованы через функции Apple Intelligence — указано в системных логах ранних версий ОС.
Реализация данной стратегии свидетельствует об отходе Apple от закрытой модели развития ИИ в пользу создания открытого хаба для внешних сервисов. Подобный шаг не только повышает конкурентоспособность продукции компании, но и задает новый вектор развития для рынка мобильных операционных систем, где персонализация алгоритмов машинного обучения становится одним из приоритетных направлений.