Музыкальный стриминговый сервис Deezer представил данные об объемах контента, генерируемого нейросетями, который ежедневно поступает в медиатеку платформы. Согласно отчету, почти 44% от общего числа новых загрузок приходится на композиции, созданные с помощью искусственного интеллекта. Резкий рост предложения ИИ-музыки ставит перед отраслью новые вызовы в области авторского права и распределения доходов.
Статистика и меры контроля контента
Ежедневно пользователи и правообладатели загружают на платформу около 75 000 треков, сгенерированных нейросетями. Несмотря на внушительный объем входящих данных, реальное потребление такого контента остается на низком уровне — прослушивания составляют лишь 1–3% от общего объема. Это связано с жесткой политикой сервиса в отношении алгоритмических рекомендаций.
Deezer внедрил ряд ограничений для авторов, использующих ИИ-инструменты, такие как Suno или Udio:
- Маркировка контента как созданного ИИ для информирования слушателей.
- Исключение таких треков из системы автоматических рекомендаций сервиса.
- Запрет на монетизацию контента, полностью сгенерированного нейросетями.
- Отказ в хранении версий таких композиций в высоком качестве (Lossless/Hi-Fi).
Борьба за качество и защиту артистов
Представители Deezer подчеркивают, что их подход может стать отраслевым стандартом для стриминговых площадок. Внедренная система идентификации позволяет отделять профессиональное творчество от массового продукта, созданного алгоритмами. Ранее крупнейшие лейблы выражали обеспокоенность тем, что ИИ-треки размывают гонорарные пулы реальных музыкантов.
Мы являемся единственным сервисом, который последовательно маркирует ИИ-треки и ограничивает их влияние на экосистему платформы. — отмечают в компании, подчеркивая стремление сохранить ценность человеческого творчества.
Внедрение данных мер происходит на фоне стремительного развития технологий генеративного звука. Текущая стратегия Deezer направлена на то, чтобы предотвратить переполнение сервиса низкокачественным контентом, сохраняя при этом прозрачность для пользователей и справедливые условия для профессиональных исполнителей. В будущем компании предстоит доработать алгоритмы распознавания, так как инструменты генерации становятся все более совершенными.