Корпорация Google достигла предварительных договоренностей с Samsung Electronics о производстве ключевых компонентов для своих процессоров искусственного интеллекта следующего поколения. В рамках разработки юбилейного десятого поколения тензорных процессоров (TPU) поисковый гигант намерен использовать комбинированный подход, распределяя заказы между ведущими мировыми полупроводниковыми фабриками для достижения максимальной производительности своих систем машинного обучения.
Технологические особенности проекта Ice Fish
Новая разработка под кодовым названием «Ice Fish» представляет собой десятую итерацию специализированных чипов Google. Проектирование архитектуры ведется в тесном сотрудничестве с тайваньским разработчиком MediaTek. Ожидается, что производство будет распределено между двумя крупнейшими игроками рынка:
- Чистовые вычислительные компоненты будут производиться на мощностях TSMC с использованием передового 1,4-нанометрового техпроцесса.
- Компания Samsung, вероятно, возьмет на себя изготовление кристалла ввода/вывода (I/O die), отвечающего за связь процессора с памятью.
- Для производства вспомогательных кристаллов Samsung задействует свой перспективный 2-нанометровый технологический узел.
Разделение производства между разными поставщиками позволяет оптимизировать затраты и снизить риски дефицита мощностей при выпуске сложных чиплетов.
Перспективы и сроки реализации
На данный момент проект находится на стадии активной разработки и проектирования. По предварительным оценкам отраслевых экспертов, массовое производство чипов «Ice Fish» начнется не ранее 2028 года. Столь длительный цикл подготовки обусловлен сложностью освоения сверхмалых техпроцессов (менее 2 нм), которые требуют внедрения литографии в глубоком ультрафиолете нового поколения.
Google стремится диверсифицировать свою цепочку поставок, не полагаясь исключительно на одного производителя, что критически важно в условиях растущей конкуренции в сфере аппаратного обеспечения для ИИ.
Данное партнерство подтверждает стратегическое намерение Google сохранять лидерство в области облачных вычислений и искусственного интеллекта. Интеграция передовых решений Samsung и TSMC в одном продукте может задать новый стандарт эффективности для дата-центров, обеспечивая необходимую вычислительную мощность для обучения всё более сложных нейросетевых моделей в ближайшем десятилетии.