Согласно свежему отчету Стэнфордского университета, в 2025 году зафиксировано резкое снижение числа экспертов в области искусственного интеллекта, выбирающих Соединенные Штаты для постоянного проживания. Ежегодное исследование «Индекс ИИ» (AI Index Report), подготовленное Институтом ориентированного на человека ИИ, указывает на критический спад миграционной активности в высокотехнологичном секторе, что может существенно изменить ландшафт глобального рынка талантов.
Статистика и основные причины кадрового дефицита
Аналитики Стэнфордского университета отмечают, что за последние двенадцать месяцев количество ИИ-специалистов, переехавших в США, сократилось на 80%. В сравнении с показателями 2017 года падение выглядит еще более масштабным — текущий уровень миграции снизился на 89%. Эксперты связывают такую динамику с изменениями в миграционном законодательстве и визовой политике страны.
- Резкое сокращение числа одобренных заявок от иностранных исследователей.
- Рост финансовых издержек для компаний-нанимателей.
- Усиление конкуренции за кадры со стороны технологических хабов в других регионах мира.
Экономические барьеры и визовая политика
Ключевым фактором, повлиявшим на статистику, стало подписание администрацией президента Трампа указа в сентябре 2025 года. Данный документ ввел дополнительные требования для получения рабочей визы H1B, которая традиционно использовалась технологическими гигантами Кремниевой долины для привлечения высококвалифицированных кадров.
В сентябре 2025 года был введен сбор в размере 100 000 долларов США за рабочую визу H1B для иностранных технических специалистов.
Данная мера значительно увеличила порог входа для зарубежных разработчиков и финансовую нагрузку на стартапы, специализирующиеся на глубоком обучении и нейронных сетях. Высокая стоимость легализации сотрудников в совокупности с усложнением бюрократических процедур заставила многих специалистов рассматривать альтернативные юрисдикции для развития своих проектов.
Перспективы развития отрасли
Сложившаяся ситуация ставит перед американской технологической индустрией новые вызовы. Ограничение притока «интеллектуального капитала» может замедлить темпы инноваций в сфере машинного обучения и разработки больших языковых моделей внутри страны. В долгосрочной перспективе это может привести к перераспределению исследовательских центров и перемещению фокуса разработки передовых ИИ-решений в страны с более гибкой миграционной политикой для научных сотрудников.